原文:[數字圖像處理]頻域濾波(2)--高通濾波器,帶阻濾波器與陷波濾波器

.高通濾波器 首先,對一副圖像進行如下二維傅里葉變換。 我們將u 和v 帶上式,我們可以得到如下式子。 根據上式,可以到F , 的值是非常大的。這里,我們將 F , 稱為直流分量,直流分量比其他的成分要大好幾個數量級。所以,這也就是傅里葉譜為什么需要使用對數變換才能看清楚的原因。 這里,對於高通濾波器而言,由於直流分量被衰減,所以,所得到的圖像的動態范圍是非常狹窄的,也就造成了圖像偏灰。進一步而 ...

2013-12-09 12:38 0 9889 推薦指數:

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數字圖像處理之幾種濾波器

圖像增強中,平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾,或者降低對比度,與之相反,有時為了強調圖像的邊緣和細節,需要對圖像進行銳化,提高對比度。 圖的邊緣是指在局部不連續的特征。 簡要介紹一下原理: 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關 ...

Thu Oct 12 17:25:00 CST 2017 0 10051
數字圖像處理-空間域處理-空間濾波-平滑空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
數字圖像處理-空間域處理-空間濾波-銳化空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
高通濾波器與低通濾波器

高通濾波器 以檢測邊緣的高通過濾器為例這是個三乘三的核 其元素總和為 0,邊緣檢測時 所有元素總和為 0 是很重要的,因為這類過濾器要計算的是相鄰像素的差異 或者說變化,要計算差異 就需要將像素值相減,如果這些核值加起來不等於 0,那就意味着計算出來的差,權重會有正負結果就是濾波后的圖像亮度 ...

Wed May 08 18:06:00 CST 2019 0 7192
高通濾波器和低通濾波器

曾經為了學高通濾波器的原理,還親自用示波器測過信號的波形,自從做了那個實驗,從此對高通濾波器有了更深一步的理解。要制作高通濾波器或者低通濾波器,必須要先明白他們呢的含義,他們的特性如下: 高通濾波:高頻信號可以通過,而低頻信號不能通過。 低通濾波:低頻信號可以通過,而高頻信號不能通過 ...

Fri Sep 20 18:23:00 CST 2019 0 1386
空域高通濾波器

銳化處理的主要目的是突出灰度的過度部分,所以提取圖像的邊緣信息對圖像的銳化來說非常重要。我們可以借助空間微分的定義來實現這一目的。定義圖像的一階微分的差分形式為 從定義中就可以看出圖像一階微分的結果在圖像灰度變化緩慢的區域數值較小,而在圖像灰度變化劇烈的區域數值較大,所以這一運算 ...

Tue Mar 31 20:54:00 CST 2020 0 790
 
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