【機器學習】支持向量機（SVM）
感謝中國人民大學胡鶴老師，課程深入淺出，非常好 一、關於SVM 可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型（非神經網絡）功效最好 傳統線性分類：選出兩堆數據的質心，並做中垂線（准確性低）——上圖左 SVM：擬合的不是一條線，而是兩條平行線，且這兩條 ...
原文：coursera機器學習-支持向量機SVM
對coursera上Andrew Ng老師開的機器學習課程的筆記和心得 注:此筆記是我自己認為本節課里比較重要 難理解或容易忘記的內容並做了些補充，並非是課堂詳細筆記和要點 標記為 lt 補充 gt 的是我自己加的內容而非課堂內容，參考文獻列於文末。博主能力有限，若有錯誤，懇請指正 lt 補充 gt 支持向量機方法的三要素 若不了解機器學習模型 策略 算法的具體意義，可參考機器學習三要素 基本模 ...
2013-12-07 13:42 0 2447 推薦指數：
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