原文:算法實踐——Twitter算法面試題(積水問題)的線性時間解法

問題描述:在下圖里我們有不同高度的擋板。這個圖片由一個整數數組所代表,數組中每個數是牆的高度。下圖可以表示為數組 。假如開始下雨了,那么擋板之間的水坑能夠裝多少水 水足夠多 呢 下圖是裝滿水的情況,一個藍色格子代表一個單位的水。下圖中一共裝了 個單位的水。 問題分析: 先看看下圖,判斷哪個單元格的水能留下來。下圖中的兩個單元格,一個紅色的單元格和一個綠色的單元格,哪個單元格的水是溜走了,哪個單元格 ...

2013-11-08 12:53 9 3897 推薦指數:

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Twitter算法面試題詳解(Java實現)

最近在網上看到一道Twitter算法面試題,網上已經有人給出了答案,不過可能有些人沒太看明白(我也未驗證是否正確),現在給出一個比較好理解的答案。先看一下題目。 圖1 先看看圖圖1。可以將方塊看做磚。題干很簡單,問最多能放多少水。例如,圖2就是圖1可放的最多水(藍色 ...

Mon Nov 04 01:51:00 CST 2013 12 3570
算法面試題

在上一篇博客中有原有提到分享一下面試題,最近也是才能新公司入職沒多久,忙着熟悉環境,加上前不久出去玩了一趟(順便寫了篇游記,感興趣的可以看一看)。所以一直沒時間整理博客,這段時間周末終於閑下來,就趁着周末就記錄了幾個面試過程中碰到的算法題。 本篇博客不打算介紹那些高逼格的算法 ...

Thu Jul 07 03:47:00 CST 2016 106 10432
JS面試題-算法台階問題

有100格台階,可以跨1步可以跨2步,那么一個有多少種走法; 今天電話面試。遇到一道算法問題,然后瞬間一臉懵逼; 然后機智的我,自作聰明的想到如果一個人每次都走1步,那么最多100步,每次走2步最少50步;然后明顯跑題了。。。還好對方及時把我打斷了。。。不然我估計要對着這玩意一直死腦 ...

Tue Jul 26 04:42:00 CST 2016 4 2310
處理分類問題常用算法(二)-----算法面試題

● 分層抽樣的適用范圍 參考回答: 分層抽樣利用事先掌握的信息,充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,當總體由差異明顯的幾部分組成的時候,適合用分層抽樣。 ● LR的損失函數 參考回答: M為樣本個數,為模型對樣本i的預測結果,為樣本i的真實標簽。 ● LR和線性 ...

Tue Jun 04 04:39:00 CST 2019 0 717
處理聚類問題常用算法-----算法面試題

● 什么是DBSCAN 參考回答: DBSCAN是一種基於密度的空間聚類算法,它不需要定義簇的個數,而是將具有足夠高密度的區域划分為簇,並在有噪聲的數據中發現任意形狀的簇,在此算法中將簇定義為密度相連的點的最大集合。 ● k-means算法流程 參考回答: 從數據集中隨機選擇k ...

Tue Jun 04 04:46:00 CST 2019 0 1240
處理分類問題常用算法(一)-------算法面試題

交叉熵公式 參考回答: 交叉熵:設p(x)、q(x)是X中取值的兩個概率分布,則p對q的相對熵是: 在一定程度上,相對熵可以度量兩個隨機變量的“距離”,且有D(p||q) ≠D(q| ...

Tue Jun 04 04:37:00 CST 2019 0 684
處理回歸問題常用算法------算法面試題

● L1和L2正則化的區別 參考回答: L1是模型各個參數的絕對值之和,L2為各個參數平方和的開方值。L1更趨向於產生少量的特征,其它特征為0,最優的參數值很大概率出現在坐標軸上,從而導致產生稀疏的權重矩陣,而L2會選擇更多的矩陣,但是這些矩陣趨向於0。 ● 問題:Loss ...

Tue Jun 04 04:43:00 CST 2019 0 618
字節算法面試題

大家好,今天我們來聊一聊股票交易問題。 ​ Tips:炒股投資的朋友可以直接走了,這是程序員的筆試面試題,不是真正的去探討炒股哦!不過這兩天港股漲的不錯... ​ 前幾天群里的小伙伴參加字節面試,遇到了股票交易這么一道題。今天我們就來分析一下。同時也給即將要參加校招的朋友們提供准備,這是字節 ...

Thu Aug 26 00:39:00 CST 2021 0 282
 
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