CUDA編程模型是一個異構模型,需要CPU和GPU協同工作. host和device host和device是兩個重要的概念 host指代CPU及其內存 device指代GPU及其內存 __global__: host調用,device上執行 __device__ ...
轉自:http: blog.sina.com.cn s blog b e f fm f.html 結合lec intro cuda.pptx學習 內存類型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio Constant memory只允許device只讀,比global memory 能夠提供更快更多的並行數據訪問路徑給kernel。 Register和l ...
2013-10-22 17:11 0 2506 推薦指數:
CUDA編程模型是一個異構模型,需要CPU和GPU協同工作. host和device host和device是兩個重要的概念 host指代CPU及其內存 device指代GPU及其內存 __global__: host調用,device上執行 __device__ ...
使用VS2013編譯CUDA程序時,可能會遇到以下問題: 1、error MSB3721: "D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing\Toolkit\CUDA\v7.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code ...
1.GPU編程模型及基本步驟 cuda程序的基本步驟如下: 在cpu中初始化數據 將輸入transfer到GPU中 利用分配好的grid和block啟動kernel函數 將計算結果transfer到CPU中 釋放申請的內存空間 從上面的步驟可以看出,一個CUDA ...
1. 桌面右鍵 NAVIDIA桌面控制面板 2.幫助-系統信息 3. 顯卡類型 4.CUDA 版本 ...
1.常量內存 當線程束中的所有線程都訪問相同的只讀數據時,使用常量內存將獲得額外的性能提升。 常量內存大小限制為64k。 以下摘自hackairM的博文CUDA學習--內存處理之常量內存(4)。 常量內存其實只是全局內存的一種虛擬地址形式,並沒有特殊保留的常量內存塊。常量內存有兩個 ...
掌握如何組織線程是CUDA編程的重要部分。CUDA線程分成Grid和Block兩個層次。 由一個單獨的kernel啟動的所有線程組成一個grid,grid中所有線程共享global memory。一個grid由許多block組成,block由許多線程組成,grid和block都可以是一維 ...
一、cuda簡介 CUDA是支持c++/c語言,一般我喜歡用c來寫,他的編譯是gpu部分由nvcc來進行的 一般的函數定義 void function(); cuda的函數定義 __global__ void function ...
為什么要使用共享內存呢,因為共享內存的訪問速度快。這是首先要明確的,下面詳細研究。 cuda程序中的內存使用分為主機內存(host memory) 和 設備內存(device memory),我們在這里關注的是設備內存。設備內存都位於gpu之上,前面我們看到在計算開始之前,每次我們都要 ...