馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC）
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原文：馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法
抽樣算法的主要任務是找到符合給定分布的一系列樣本。對於簡單的分布，可以通過基本的抽樣算法進行抽樣。大多數分布都是不容易直接抽樣的，馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法解決了不能通過簡單抽樣算法進行抽樣的問題，是一種重要的實用性很強的抽樣算法。 馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法 簡寫為MCMC 的核心思想是找到某個狀態空間的馬爾可夫鏈，使得該馬爾可夫鏈的穩定分布就是我們的目標分布。這樣我們在該狀態空間進行隨機游走的時候，每 ...
2013-10-16 17:12 1 9666 推薦指數：
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