機器學習算法大致可以分為三種: 1. 監督學習(如回歸,分類) 2. 非監督學習(如聚類,降維) 3. 增強學習 什么是增強學習呢? 增強學習(reinforcementlearning, RL)又叫做強化學習,是近年來機器學習和智能控制領域的主要方法 ...
上一篇對Prolog有了一個感性的認識,今天介紹下Prolog中一些基本概念,想要用Prolog解決一些實際問題之前必須要先了解它們。這些概念在 七周七語言 這本書中都有介紹,我簡單提煉匯總下,就當給這門小眾語言做個宣傳吧。 變量 規則 知識庫 在Prolog中變量的命名是有特殊要求的,如果一個詞以小寫字母開頭,它就是一個原子 atom ,類似於其他語言中的符號 symbol ,如果一個詞以大寫或 ...
2013-09-20 22:08 2 13630 推薦指數:
機器學習算法大致可以分為三種: 1. 監督學習(如回歸,分類) 2. 非監督學習(如聚類,降維) 3. 增強學習 什么是增強學習呢? 增強學習(reinforcementlearning, RL)又叫做強化學習,是近年來機器學習和智能控制領域的主要方法 ...
【什么是深度學習】 通過 多層 非線性 變換對高復雜度數據建模的算法的合集。 【什么是神經網絡】 【前饋神經網絡】:分為兩種 【反向傳播網絡(BP)】: 【徑向基函數神經網絡(RBF)】 【神經網絡的訓練】 【epoch】:完整迭代一遍數據即為一個 ...
斷斷續續使用simpleitk處理CT和X光圖片有些時間了,但是學的知識都比較零散,沒有形成系統的概念,於是對着SimpleITK的英文文檔https://simpleitk.readthedocs.io/en/master/index.html學習一遍,再結合自己的一點經驗,做一點總結 ...
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時定位與地圖 ...
1. 機器學習的定義 [Mitchell, 1997]對機器學習給出了一個形式化的定義:假設用P來評估計算機程序在某任務類T上的性能,若一個程序通過利用經驗E在T中任務上獲得了性能改善,則我們就說關於T和P,該程序對E進行了學習。 2. 機器學習的基本概念 特征向量(feature ...
1.什么是RTE? The Run-Time Environment (RTE) is at the heart of the AUTOSAR ECU architecture. The RT ...
一. InfluxDB數據庫介紹 InfluxDB是Influxdata旗下開源的一種時序數據庫(Time Series Database),根據DB-engine排名,目前在time series ...
第一篇博客,首先記錄一下這一個多星期來的學習內容。 UART學習之路第一篇,是UART的基本概念介紹。后續會用STM32F103的串口與PC機通信。最后使用Verilog HDL寫出串口發送模塊和接收模塊,完成仿真,在ZedBoard板上完成通信。 首先明確什么是UART,COM口,TTL ...