題目: 輸出最長遞增子序列的長度,如輸入 4 2 3 1 5 6,輸出 4 (因為 2 3 5 6組成了最長遞增子序列)。 暴力破解法:這種方法很簡單,兩層for循環搞定,時間復雜度是O(N2)。 動態規划:之前我們使用動態規划去解決一般是創建一維數組或者二維數組來構建出dp表 ...
LIS 最長非降子序列 講DP基本都會講到的一個問題LIS:longest increasing subsequence 題目詳情:一個序列有N個數:A ,A , ,A N ,求出最長非降子序列的長度。 舉個實際的例子來說,對於這個序列: , , , , , ,求出其最長非降子序列的長度。 根據動態規划的基本思想,分析問題的狀態及其狀態轉移方程,假設d i j,i表示取序列的前i個數,j表示這前i ...
2013-10-19 13:29 10 829 推薦指數:
題目: 輸出最長遞增子序列的長度,如輸入 4 2 3 1 5 6,輸出 4 (因為 2 3 5 6組成了最長遞增子序列)。 暴力破解法:這種方法很簡單,兩層for循環搞定,時間復雜度是O(N2)。 動態規划:之前我們使用動態規划去解決一般是創建一維數組或者二維數組來構建出dp表 ...
給定一個無序的整數數組,找到其中最長上升子序列的長度。 示例: 輸入: [10,9,2,5,3,7,101,18]輸出: 4 解釋: 最長的上升子序列是 [2,3,7,101],它的長度是 4。說 ...
原始代碼錯誤,移步博客查看O(N^2)及優化的O(N*logN)的實現:每天一道編程題——最長遞增子序列 ...
最長遞增子序列是動態規划中經典的問題,詳細如下: 在一個已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干數組組成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下標i1,i2,...,im保持遞增,即新數列中的各個數之間依舊保持原數列中的先后順序,那么我們稱新的序列{ai1,ai2 ...
最長不下降子序列(LIS) 最長不下降子序列(Longest Increasing Subsequence)是動態規划中的一個非常經典的問題: 在一個數字序列中,找到一個最長的子序列(可以不連續),使得這個子序列是不下降(非遞減 ...
轉載請注明原文地址:http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 學習動態規划問題(DP問題)中,其中有一個知識點叫最長上升子序列(longest increasing subsequence),也可以叫最長非降序子序列,簡稱LIS。簡單說一下 ...
最長上升子序列又名最長不下降子序列,英文名Longest Increasing Subsequence(簡稱LIS) What is LIS? 首先介紹一下子序列吧。子序列就是一組數據中的一些數據組成的序列(說實話我也解釋不清QAQ!!) 舉個栗子吧: 我們有一組數據:21 56 13 ...
動態規划入門 動態規划是一種策略,之前也寫過好幾篇入門的文章,但都覺得不太深刻,最近做了不少背包dp 覺得又有了些新的體會,想整理一下。 動態規划是一種多階段決策策略,什么是多階段,就是原問題被划分成了若干個子問題,這些子問題 的類型與原問題類似,只是規模更小,對於每個子問題的決策叫做 ...