注意:本文含有一些數學公式，如果chrome不能看見公式的話請用IE打開網站 .特征點提取 特征點提取有以下幾個步驟: a.尺度空間金字塔結構的構造 和SIFT類似，尺度空間金字塔是由不同的尺度構成，相互連續的兩個尺度之間由Octave構成. 我們令t表示尺度，它們之間的計算關系如下: 圖像的大小為 width, height ,舉個例子: width, height scale octave ...
2013-09-17 18:07 1 8861 推薦指數：
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints，這篇論文是圖像識別領域SIFT算法最為經典的一篇論文，導師給布置的第一篇任務就是它。網上找了好多找不到中譯本，那就自己動手豐衣足食吧，順便造福后人，花時間翻譯啃下來並做一個筆記在這吧。 ------------------------------------------------ ...
從尺度不變的關鍵點選擇可區分的圖像特征 David G.Lowe 溫哥華不列顛哥倫比亞省加拿大英屬哥倫比亞大學計算機科學系 Lowe@cs.ubc.ca 2003年1月10日接受，2004年1 ...
這個月先寫一篇吧，后面要復習數學考試了，可能到時候就忘了。今天寫一個比較有意思的東西，關於人體的分割與姿態估計。如下圖所示： 圖片選自mask rcnn的論文，這里由於時間的關系，就不多敘述技術細節了，網上有很多關於mask rcnn的博客，這里的keypoints是在mask rcnn上又添加 ...
Scalable IO in Java http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 大部分IO都是下面這個步驟, Most have same basic structure: Read request Decode request ...
簡介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中，提出來的一種特征提取算法，也是一種二進制的特征描述算子。 它具有較好的旋轉不變性、尺度不變性，較好 ...
原文：Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al.《BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》 BRISK 轉載請注明出處：http://blog.csdn.net ...
《Scalable IO in Java》 是java.util.concurrent包的作者，大師Doug Lea關於分析與構建可伸縮的高性能IO服務的一篇經典文章，在文章中Doug Lea通過各個角度，循序漸進的梳理了服務開發中的相關問題，以及在解決問題的過程中服務模型的演變與進化，文章中 ...
Scalable IO in Java http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 基本上所有的網絡處理程序都有以下基本的處理過程:Read requestDecode requestProcess serviceEncode replySend ...
