圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用，特別是在醫學圖像上，這是因為在眾多疾病的診斷中，醫學圖像的視覺檢查時很有必要的。而醫學圖像由於本身及成像條件的限制，圖像的對比度很低。因此，在這個方面已經開展了很多的研究。這種增強算法一般都遵循一定的視覺原則。眾所周知，人眼對高頻 ...

在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點，提出了分塊的自適應均衡化技術，很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點，對於圖像增強也有着顯著的作用，我們稍微回顧下CLAHE的算法流程，簡單的可以用下面的過程描述： 　　原始的直方圖 ...

目錄 摘要 1. 介紹 2. 相關工作 3. 空間熵的對比度增強 A. 灰度全局對比度增強 B. 灰度全局和局部的對比度增強 C. 顏色恢復 4. 實驗結果 A. 數據集，算法和定量檢測 B. ...

　　這是一篇2010年比較古老的文章了，是在QQ群里一位群友提到的，無聊下載看了下，其實也沒有啥高深的理論，抽空實現了下，雖然不高大上，還是花了點時間和心思優化了代碼，既然這樣，就順便分享下優化的思路 ...

腐蝕膨脹運算是數學形態學中的基本運算。數學形態學的基礎是集合論，用來表示和描述區域性狀很有用。它的應用可以簡化圖像數據，保持它們的基本形狀特性並去除不相干的結構。形態學有四個基本運算：腐蝕，膨脹，開運算和比運算。這里我們實現一種基於腐蝕膨脹運算實現的自適應對比度增強算法。 首先我們看一下腐蝕 ...

在一種基於腐蝕膨脹運算實現的局部自適應對比度增強算法中，提出了一種可以分開自適應的調整局部亮部和暗部對比度的方法。但是就象在評論中提到的，這種方法會產生方塊效應。特別是在對比度已經比較大的邊緣附近，這種方塊效應會比較明顯。這是因為在邊緣附近，對比度本來就是比較大的，偏均方差也就相應的比較 ...

基於“局部標准差”的圖像增強（原理、算法、代碼） 一、理論 圖像增強算法的基本原則是“降低低頻區域，突出高頻區域”，以此強化邊緣，達到增強的目的。最簡單的例子就是通過原始圖像減去高斯模糊處理后的圖像，就能夠將邊緣強化出來。 直方圖均衡化也是 ...

圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整，從而“擴大”前景和背景灰度的差別，以達到增強對比度的目的，這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...