【摘要】 　　Laplace算子作為邊緣檢測之一，和Sobel算子一樣也是工程數學中常用的一種積分變換，屬於空間銳化濾波操作。拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n維歐幾里德空間中的一個二階微分算子，定義為梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推廣為定義在黎曼流形 ...

拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又稱 加1平滑，常用平滑方法。解決零概率問題。 背景:為什么要做平滑處理? 零概率問題：在計算實例的概率時，如果某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致整個實例的概率結果是0。 在文本分類的問題中，當一個詞語沒有在訓練樣本中出 ...

拉普拉斯分布的定義與基本性質 其分布函數為 分布函數圖 其概率密度函數為 密度函數圖 拉普拉斯分布與正太分布的比較 從圖中可以直觀的發現拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和輕微的厚尾。 ...

Laplace分布的概率密度函數的形式是這樣的： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$ 一般$\mu$的取值為0，所以形式如下： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e ...

今天閑着無聊，做了一下用拉普拉斯算子銳化圖片。 網上找了一副月球面的圖片。 居然這和 某教材上的實例圖片一樣，這就是人家銳化后的圖片。 所以我先對這張圖片進行了高斯模糊。 這樣細節就是不是很明顯了。 現在就用拉普拉斯算子提取細節。我采用的算子有以下兩個 (0,1,0,1 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...

Laplace算子和Sobel算子一樣，屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異，下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波，並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分，一維一階 ...

就武斷的認為該事件的概率是0。 拉普拉斯的理論支撐 　　為了解決零概率的問題，法國數學家拉普拉斯最早提 ...