十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果(轉) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前 ...
這是篇很古老的論文中的算法,發表與 年,是清華大學黃良凱 Liang kai Huang 所寫,因此國外一些論文里和代碼里稱之為Huang s fuzzy thresholding method。雖然古老也很簡單,但是其算法的原理還是值得學習的。 該論文的原文可從此處下載:Image thresholding by minimizing the measure of fuzziness。 該論文 ...
2013-09-05 11:05 4 7982 推薦指數:
十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果(轉) http://www.cnblogs.com/carekee/articles/3643394.html 圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前 ...
圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣 ...
圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣的圖像都能得到 ...
了隸屬函數的概念,用來刻畫差異的中間過程。該論文是模糊理論的基礎,同時也標志着模糊集合理論的誕生。 1. ...
算法有很多變種。不過主要就是以下三步。 1.設計隸屬度函數將圖像從空間域變換到模糊集域。 2.設計模糊增強算子,在模糊集域對圖像進行處理。 3.根據第1步的隸屬度函數重新將圖像從模糊集域變換到空間域。 這和頻域處理中的變換反變換不是很像么。 我使用的隸屬度函數和模糊增強算子在這篇論文里 ...
概覽 基於模糊集二值分割 對比ostu等其他方法 模糊集圖像聚類-FCM 對比KMeans聚類 人臉美顏 總結 摘要 模糊集理論,也稱為模糊集合論,或簡單地稱為模糊集,1965年美國學者扎德在數學上創立了一種描述模糊 ...
二值化核心思想 設閾值,大於閾值的為0(黑)或255(白),使圖像成為黑白圖。 閾值可固定,也可自適應閾值。 自適應閾值一般為一點像素與這點為中心的區域像素平均值或者高斯分布加權和的比較,其中可以設置一個差值也可不設。 ...
1、 圖像的二值化的基本原理 圖像的二值化處理就是講圖像上的點的灰度置為0或255,也就是講整個圖像呈現出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當的閥值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實用的圖像處理中 ...