SIFT解析（三）生成特征描述子
以上兩篇文章中檢測在DOG空間中穩定的特征點，lowe已經提到這些特征點是比Harris角點等特征還要穩定的特征。下一步驟我們要考慮的就是如何去很好地描述這些DOG特征點。 下面好好說說如何來描述這些特征點。許多資料中都提到SIFT是一種局部特征，這是因為在SIFT描述子生成過程中，考慮的是該特征 ...
原文：SIFT算法：特征描述子
SIFT算法：DoG尺度空間生產 SIFT算法：KeyPoint找尋 定位與優化 SIFT算法：確定特征點方向 SIFT算法：特征描述子 目錄： 確定描述子采樣區域 生成描述子 . 旋轉圖像至主方向 . 生成特征向量 歸一化特征向量 附：SIFT開源代碼集 確定描述子采樣區域 SIFI 描述子h x, y, 是對特征點附近鄰域內高斯圖像梯度統計結果的一種表示，它是一個三維的陣列，但通常將它表示成 ...
2013-09-04 21:18 0 13803 推薦指數：
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