【十大經典數據挖掘算法】k-means
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 引言 k-means與kNN雖然都是以k打頭，但卻是兩類算法——kNN ...
原文：數據挖掘十大經典算法[0]-K-Means算法
K Means算法的輸入N,K和一個size為N的向量組vector.輸出K個兩兩互不相交的向量組.其本質是將給定的向量組划分成K個類別,使得同類別的向量相似度比較大,而不同類別的向量之間的相似度較小. 比如以下這個圖,人肉眼能看出有四個點團,但計算機不知道,為了讓計算機明白這一點,可以將點的坐標提取到向量組中,而向量之間的相似度定義為點之間的距離的相反數或者倒數.從而將這些點分開. 實現過程: ...
2013-08-29 13:35 6 1454 推薦指數：
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