GPU 的硬件基本概念 Nvidia的版本: 實際上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的處理單元是所謂的 SP(Streaming Processor),而一顆 nVidia 的 GPU 里,會有非常多的 SP 可以同時做計算;而數個 SP 會在附加一些其他單元,一起組成一個 SM ...
GPU的硬件結構,也不是具體的硬件結構,就是與CUDA相關的幾個概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的處理單元,streaming processor 最后具體的指令和任務都是在sp上處理的。GPU進行並行計算,也就是很多個sp同時做處理 sm:多個sp加上其他的一些資源組成一個sm, streaming multiprocessor. 其他資源也就是存 ...
2013-07-25 19:24 0 13855 推薦指數:
GPU 的硬件基本概念 Nvidia的版本: 實際上在 nVidia 的 GPU 里,最基本的處理單元是所謂的 SP(Streaming Processor),而一顆 nVidia 的 GPU 里,會有非常多的 SP 可以同時做計算;而數個 SP 會在附加一些其他單元,一起組成一個 SM ...
最近在學習CUDA,編程入門第一步便是“HelloWorld”,主要代碼如下: 運行截圖 ...
0 序言 學習CUDA已經有個把月了,感覺自己學習一門新技術的第一個階段已經接近尾聲,對於一些基本的東西,學習的收獲應該作一個總結,我是一個喜歡總結的人。 CUDA是異構編程的一個大頭,洋洋灑灑的看了寫資料,但是,感覺這個技術沒有像C++或者Java那樣有自己的權威的《編程思想》來指導系統學習 ...
5 GPU也不允許偏心 並行的事情多了,我們作為GPU的指令分配者,不能偏心了——給甲做的事情多,而乙沒事做,個么甲肯定不爽的來。所以,在GPU中,叫做線程網絡的分配。首先還是來看下GPU的線程網絡吧,圖2: 圖2 線程網絡 我們將具體點的,在主機函數中如果我們分配 ...
6 規約思想和同步概念 擴大點說,並行計算是有一種基本思想的,這個算法能解決很多很常規的問題,而且很實用,比如說累加和累積等——規約思想。對於基礎的、重要的,我想有必要系統的學習。 我覺得有必要重新復制下之前寫的這篇介紹: http://www.cnblogs.com/viviman ...
轉載自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介紹GPU編程的博文很多,其中很多都是照章宣科,讓人只能感受到冷冷的技術,而缺乏知識的溫度。所以我希望能寫出一篇可以體現技術脈絡感的文章,讓讀者可以比較容易理解該技術,並可以感悟到cuda編程設計及優化的原理。 談到計算 ...
傳入兩個數組,在GPU中將兩個數組對應索引位置相加 圖一 (該圖是錯誤的) 圖二 (該圖是正確的) 圖三 (該圖是錯誤的)當在調用核函數時, 使用的索引是 正確的索引是 ...
CPU和GPU架構 處理器結構主要要考慮的兩個指標:延遲和吞吐量。 延遲:一條指令從發布到返回結果所經歷的時間。 吞吐量:單位時間內處理的指令的條數。 CPU: 延遲到向內核 GPU: 吞吐導向內核 CPUs 內存大 多級緩存結構提高訪問速度 有復雜的控制 ...