轉載：(221條消息) 協方差矩陣的計算及意義_hi_linda的博客-CSDN博客_協方差矩陣計算 聲明：博文轉自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一個比較簡潔明了的協方差計算介紹： 1. 協方差定義 ...

協方差代表了兩個變量之間的是否同時偏離均值。 如果正相關，這個計算公式，每個樣本對（Xi, Yi）,　每個求和項大部分都是正數，即兩個同方向偏離各自均值，而不同時偏離的也有，但是少，這樣當樣本多時，總和結果為正。下面這個圖就很直觀。下面轉載自：http://blog.csdn.net ...

期望 離散型隨機變量的一切可能的取值xi與對應的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變量的數學期望（設級數絕對收斂），記為 E（x）。隨機變量最基本的數學特征之一。它反映隨機 ...

協方差矩陣的定義 設一個隨機向量為\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\)，其均值為\(\bar{\mathbf{x}}\)，則令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\)，則隨機向量\(\mathbf{x ...

協方差代表的意義是什么? 在概率論中，兩個隨機變量 X 與 Y 之間相互關系，大致有下列3種情況： 情況一,如上, 當 X, Y 的聯合分布像上圖那樣時，我們可以看出，大致上有： X ...

對AUC的一些理解1.AUC（Area Under ROC Curve）是對機器學習模型的一種性能度量，其直觀的意義是ROC（Receiver Operating Characteristic）圍成的面積，然而很多文章對AUC的計算公式與其直觀意義“面積”的對應描述不甚明了，於是我花了一些時間研究 ...

轉自：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000 學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該 ...

參考： 1.期望、方差、協方差和協方差矩陣 2.詳解協方差與協方差矩陣 要看例子請轉至該鏈接最后兩個例子 下面在給出一個4維3樣本的實例，注意4維樣本與符號X,Y就沒有關系了，X,Y表示兩維的，4維就直接套用計算公式，不用X,Y那么具有迷惑性的表達了 符合手推結果 ...