現在 有10億個int型的數字(JAVA中 int 型占4B),以及一台可用內存為1GB的機器,如何找出這10億個數字的中位數? 中位數定義:數字排序之后,位於中間的那個數。比如將10億個數字進行排序(位置從1到10億),排序之后,位於第5億個位置的那個數 就是中位數。 關於中位數 ...
以下是轉載的:個人感覺第四種方法很巧妙,O N 復雜度最好也最快 第二種方法不太理解 騰訊一面問到了,用的算法導論中的Kth算法,期望時間復雜度為O n 。后來想了想,萬一數據多的來根本不能一次讀入內存,這個時候該如何解決呢 題目如下:只有 G內存的pc機,在一個存有 G個整數的文件,從中找到中位數,寫一個算法。 給出了四種方法來解決 算法: .利用外排序的方法,進行排序 ,然后再去找中位數注釋 ...
2013-07-20 01:24 0 6153 推薦指數:
現在 有10億個int型的數字(JAVA中 int 型占4B),以及一台可用內存為1GB的機器,如何找出這10億個數字的中位數? 中位數定義:數字排序之后,位於中間的那個數。比如將10億個數字進行排序(位置從1到10億),排序之后,位於第5億個位置的那個數 就是中位數。 關於中位數 ...
ES中沒有像求平均值一樣,可以直接獲取中位數的方法,可以使用獲取某個數值字段50%的值的方法來獲取。 ...
內存足夠的情況: 可以使⽤用類似quick sort的思想進行,均攤復雜度為O(n),算法思想如下: • 隨機選取一個元素,將比它小的元素放在它左邊,比它大的元素放在右邊 • 如果它恰好在中位數的位置,那么它就是中位數,可以直接返回 • 如果小於它的數超過一半,那么中位數一定在左半邊,遞歸到左邊 ...
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首先需要一個數據源,例如nums = [1,2,3,4] 求均值和中位數: 參考鏈接:https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/details/80462437 ...
題目: 無序數組求中位數。 解答: 利用快排的思想 1、先進行一趟快排,使得div左邊的值都比arr[div]小,div右邊的值都比arr[div]大,但是這個div的位置是不確定的,可能位於中間,也可能偏左或者偏右。 2、計算出mid所在的下標,如果是奇數則是mid=(size+1 ...
首先需要數據源,這里隨便寫了一個: 求均值和中位數均可以使用numpy庫的方法: 求眾數方法一: 在numpy中沒有直接的方法,但是也可以這樣實現: 求眾數方法二——直接利用scipy下stats模塊【推薦】: 方法二可以用於浮點數 ...
轉載:http://blog.csdn.net/zdl1016/article/details/4676882 中位數即是排過序后的處於數組最中間的元素。 不考慮數組長度為偶數的情況。設集合元素個數為n。 簡單的想了下: 思路1) 把無序數組排好序,取出中間的元素 ...