原文:快速排序的時間復雜度nlogn是如何推導的??

本文以快速排序為例,推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的,其它算法與其類似。 對數據Data x , x ... xn : T n 是QuickSort n 消耗的時間 P n 是Partition n 消耗的時間 注:Partition專指把n個數據分為大小 份的時間 有些文章給出了快排的精確計算結果: ...

2013-07-16 19:03 0 4719 推薦指數:

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如何理解快速排序時間復雜度是O(nlogn)

本文轉載自:https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 選擇排序、冒泡排序等算法的時間復雜度都比較好理解,但不是很清楚快速排序時間復雜度為什么是O(nlogn)。從《算法圖解》中看到的思路,很贊,解決了一直以來的疑惑 ...

Sun Nov 08 22:34:00 CST 2020 0 901
快速排序,冒泡排序時間復雜度推導

快速排序時間復雜度分析:數組長度為n1,平均復雜度:t(n) = cn + 2t(n/2)= cn + 2(cn/2 + 2t(n/4)) = 2cn + 4t(n/4)= 2cn + 4(cn/4 + 2t(n/8)) = 3cn + 8t(n/8)= icn + 2^i * t(n/(2^i ...

Fri Aug 17 19:16:00 CST 2018 0 2528
排序(二)時間復雜度為O(nlogn)的排序算法

時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
平均時間復雜度為O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右邊;重復以上步驟,直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
快速排序的期望復雜度O(nlogn)證明。

快速排序的最優時間復雜度是 \(O(nlogn)\),最差時間復雜度是 \(O(n^2)\),期望時間復雜度是 \(O(nlogn)\)。 這里我們證明一下快排的期望時間復雜度。 設 \(T(n)\) 為對長度為 \(n\) 的序列進行快速排序所需要的期望時間。我們有: $$T ...

Fri Aug 31 22:55:00 CST 2018 0 2806
歸並排序時間復雜度nlogn

思路: /* 考點: 1. 快慢指針;2. 歸並排序。 此題經典,需要消化吸收。 復雜度分析: T(n) 拆分 n ...

Tue Mar 07 20:44:00 CST 2017 0 4645
 
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