原文:字符串相似度算法 遞歸與動態規划求解分析

.概念 編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括: 將一個字符替換成另一個字符, 插入一個字符, 刪除一個字符。 相似度,等於 編輯距離 的倒數。 .分析 設有字符串a ...n ,b ...m 。 當a i b j 時,說明這時候不需要編輯操作。編輯距離保持,即f i,j f i ,j 當a i b j 時,可以有三種編輯操作。 其中刪除和插 ...

2013-07-11 14:25 0 4115 推薦指數:

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轉【算法動態規划(三)】動態規划算法之:最長公共子序列 & 最長公共子串(LCS)&字符串相似算法

1、先科普下最長公共子序列 & 最長公共子串的區別: 找兩個字符串的最長公共子串,這個子串要求在原字符串中是連續的。而最長公共子序列則並不要求連續。 2、最長公共子串 其實這是一個序貫決策問題,可以用動態規划求解。我們采用一個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣 ...

Wed Apr 19 21:38:00 CST 2017 0 8653
算法字符串相似問題

  之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似的問題。   所謂相似就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。   在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...

Mon May 08 18:05:00 CST 2017 0 1555
算法動態規划(遞推求解一)

這篇博客主要講的是動態規划入門,即動態規划的思想,並且再講解動態規划的最簡單的一個方法。 首先,什么是動態規划?   動態規划是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。其實就是分解問題,分而治之。可能這樣說大家都不太理解,其實這個有點類似於數學 ...

Sun Sep 24 02:03:00 CST 2017 0 1941
常見的動態規划問題分析求解

動態規划(Dynamic Programming,簡稱DP),雖然抽象后進行求解的思路並不復雜,但具體的形式千差萬別,找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一,並不像回溯法具有解決絕大多數問題的框架(全面解析回溯法:算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題,只能靠多練習、多思 ...

Sun Mar 05 19:01:00 CST 2017 0 2443
常見的動態規划問題分析求解

統一,並不像回溯法具有解決絕大多數問題的框架(全面解析回溯法:算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題 ...

Fri Aug 10 17:42:00 CST 2018 0 3362
常見的動態規划問題分析求解

  動態規划(Dynamic Programming,簡稱DP),雖然抽象后進行求解的思路並不復雜,但具體的形式千差萬別,找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一,並不像回溯法具有解決絕大多數問題的銀彈(全面解析回溯法:算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題,只能靠多練習 ...

Wed Sep 11 18:13:00 CST 2013 2 174508
回文字符串動態規划

回文字符串 時間限制: 3000 ms | 內存限制: 65535 KB 難度: 4 描述 所謂回文字符串,就是一個字符串,從左到右讀和從右到左讀是完全一樣的,比如"aba"。當然,我們給你的問題不會再簡單到判斷一個字符串是不是回文字符串。現在 ...

Sun Jul 15 19:11:00 CST 2012 0 5629
 
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