. 隨機模擬 隨機模擬 或者統計模擬 方法有一個很酷的別名是蒙特卡羅方法 Monte Carlo Simulation 。這個方法的發展始於 世紀 年代，和原子彈制造的曼哈頓計划密切相關，當時的幾個大牛，包括烏拉姆 馮.諾依曼 費米 費曼 Nicholas Metropolis， 在美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室研究裂變物質的中子連鎖反應的時候，開始使用統計模擬的方法,並在最早的計算機上進行編程實現 ...
2013-06-05 14:31 3 38761 推薦指數：
主講人 網絡上的尼采 （新浪微博: @Nietzsche_復雜網絡機器學習） 網絡上的尼采(813394698) 9:05:00 今天的主要內容：Markov Chain Monte Carlo，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice ...
MCMC全稱是Markov Chain & Monte Carlo。 在概率圖的框架中屬於近似推斷中的不確定性推斷，與之相對的有近似推斷中的變分推斷(variational Inference)。 MCMC本質是基於“采樣”的“隨機”“近似”。有三個關鍵詞。 ①采樣是說MCMC本質 ...
前言 MC方法的關鍵在於如何對想要的分布進行采樣，獲得采樣點。換句話說就是如何生成滿足指定分布的隨機數。在該系列文章中，我們有一個默認的假設就是已經有了一個能產生均勻分布隨機數的機制，不管它是 ...
本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運，方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好，大家可以看一下！好東西多分享！PRML的第11章也是sampling，有時間后面寫到PRML的筆記中去：) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...
中去：) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)。這 ...
本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運，方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好，大家可以看一下！好東西多分享！PRML的第11章也是sampling，有時間后面寫到PRML的筆記中去：) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...
Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率圖模型相關的論文的時候遇見的，采樣方法大致為：迭代抽樣，最開始從隨機樣本中抽樣，然后將此樣本作為條件項，按條件概率抽樣，每次只從一個維度考慮，當所有維度均采樣完，開始下一輪迭代。 Random ...
RL 博客：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3189881&do=blog&view=me&from= ...
