前言: 本次主要是練習下ICA模型,關於ICA模型的理論知識可以參考前面的博文:Deep learning:三十三(ICA模型)。本次實驗的內容和步驟可以是參考UFLDL上的教程:Exercise:Independent Component Analysis。本次實驗完成的內容 ...
基礎知識: 在sparse coding 可參考Deep learning:二十六 Sparse coding簡單理解 ,Deep learning:二十九 Sparse coding練習 模型中,學習到的基是超完備集的,也就是說基集中基的個數比數據的維數還要大,那么對一個數據而言,將其分解為基的線性組合時,這些基之間本身就是線性相關的。如果我們想要得到線性無關的基集,那么基集中元素的個數必須小 ...
2013-04-25 11:03 4 9718 推薦指數:
前言: 本次主要是練習下ICA模型,關於ICA模型的理論知識可以參考前面的博文:Deep learning:三十三(ICA模型)。本次實驗的內容和步驟可以是參考UFLDL上的教程:Exercise:Independent Component Analysis。本次實驗完成的內容 ...
在前面的logistic regression博文Deep learning:四(logistic regression練習) 中,我們知道logistic regression很適合做一些非線性方面的分類問題,不過它只適合處理二分類的問題,且在給出分類結果時還會給出結果的概率 ...
首先為什么會有Deep learning,我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。 1.Deep learning與Neural Network 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦 ...
目前,深度網絡(Deep Nets)權值訓練的主流方法還是梯度下降法(結合BP算法),當然在此之前可以用無監督的方法(比如說RBM,Autoencoder)來預訓練參數的權值,而梯度下降法應用在深度網絡中的一個缺點是權值的迭代變化值會很小,很容易收斂到的局部最優點;另一個缺點是梯度下降 ...
:Convolution and Pooling。也可以參考前面的博客:Deep learning:十七(Linear De ...
33.celery實現郵件異步發送 (1)task.py pip install celery redis (2)config.py (3)cms/views.py ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
Deep Learning(深度學習)學習筆記整理系列之常用模型(四、五、六、七) 轉自: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 九、Deep ...