原文:[學習opencv]彩色圖像通道分離、合成

將彩色圖像RGB三色分離出來是一個很有意義的操作。 用到void split const Mat amp mtx,vector lt Mat gt amp mv ,void merge const vector lt Mat gt amp mv,Mat amp dst 這兩個函數。 原圖: b通道: g通道: r通道: ...

2013-04-23 23:11 1 9777 推薦指數:

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OpenCV彩色圖像的各通道顯示

RGB圖像   RGB彩色空間主要有兩個彩色模型,一個是“加色(RGB)模型”,一個是“減色(CMY)模型”。加色模型又稱“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,紅綠藍),三基色可以混合成任意顏色,如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜(特別是黑色 ...

Thu Oct 08 20:31:00 CST 2020 0 1099
opencv 彩色圖像分割(inrange)

  灰度圖像大多通過算子尋找邊緣和區域生長融合來分割圖像。   彩色圖像增加了色彩信息,可以通過不同的色彩值來分割圖像,常用彩色空間HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用於分割!   筆者主要介紹inrange() 來划分顏色區域。先看看OpenCV的文檔:   C++: void ...

Thu Oct 12 06:39:00 CST 2017 2 16765
Python-OpenCV 彩色圖像轉灰度圖像

1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像   OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。   小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...

Fri May 08 17:45:00 CST 2020 0 7167
Pytorh 三通道彩色圖像轉單通道的灰度圖像

1. 三通道彩色圖像轉單通道灰度圖像   做圖像處理的寶寶們,通常會對輸入的圖像做處理,即圖像增強。包括歸一化,轉tensor,旋轉,翻轉,裁剪,縮放等等操作,另外也可能會做三通道彩色圖像轉單通道的灰度圖像。   筆者看網上給了一些對源碼操作的方式,我不推薦,一行代碼就能搞定 ...

Mon May 04 18:15:00 CST 2020 0 3144
Opencv——彩色圖像灰度化的三種算法

為了加快處理速度在圖像處理算法中,往往需要把彩色圖像轉換為灰度圖像。24為彩色圖像每個像素用3個字節表示,每個字節對應着RGB分量的亮度。 當RGB分量值不同時,表現為彩色圖像;當RGB分量相同時,變現為灰度圖像: 一般來說,轉換公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...

Tue Jul 01 21:43:00 CST 2014 1 12522
 
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