時間序列挖掘-預測算法-三次指數平滑法(Holt-Winters)——三次指數平滑算法可以很好的保存時間序列數據的趨勢和季節性信息
from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在時間序列中，我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢，三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential ...
原文：時間序列挖掘-預測算法-三次指數平滑法(Holt-Winters)
在時間序列中，我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢，三次指數平滑 Triple Three Order Exponential Smoothing,Holt Winters 算法可以很好的進行時間序列的預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點： .趨勢 Trend . 季節性 Seasonality 。 趨勢描述的是時間序列的整體走勢，比如總體上升或者總體下降。下圖所示的時間序 ...
2013-04-01 15:53 0 27954 推薦指數：
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