原文:小白學數據分析----->什么是DAU_II [玩家粘性分析模型]為什么游戲粘性會達到60%

一直以來,我們很重視新登用戶的研究,為此,我們設計了留存 retention 這個概念,有關於這個概念,之前我說了很多,研究了很多,當然寫出來的只是一部分,在后續針對這個概念還會整理一些想法。不過今天的重點落在了另一個方向上,但是針對的目標群體還是同一個,這就是新登用戶群體。 我們很重視,新登用戶留下的概率,所謂留存率,也是一個概率的問題,即用戶再次進入游戲的概率可能性。不過這里面我發現了,不同時 ...

2013-03-25 17:44 4 7393 推薦指數:

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小白數據分析----->什么是活躍_I(DAU)

最近和幾個人聊天,大家對於活躍都有着自己的看法,此外因為一些標准的問題,不熟悉分析術語的很多人把活躍,留存等很多信息都搞混了.后來發現這是一個很現實的問題。在一些我 看來不是問題的問題都變成了問題了,因此在此特地說說活躍的事,幫助更多從事游戲數據分析小白們成長。 究竟什么是活躍?在日常與外界 ...

Wed Dec 05 01:27:00 CST 2012 1 14057
小白數據分析----->DNU/DAU

團隊在做數據分析的交流,一個現象是,基於最基本的數據指標,實際上我們並沒有深入的理解,或者說,我們並不 ...

Sun May 04 20:06:00 CST 2014 6 15945
數據分析體系 — 用戶粘性的兩個計算指標(DAU/MAU和月人均活躍天數)

很多運營都了解DAU(日活躍用戶數)和MAU(月活躍用戶數)的重要性,但在某些情況下這兩個數值本身並不能反映出太多問題,這個時候就要引用到【DAU/MAU】的概念,即【日活/月活】 用戶粘性的兩個計算指標: 1、DAU/MAU (用戶粘性通常用DAU/MAU的公式來計算,還有一個公式是每月 ...

Thu Oct 29 20:01:00 CST 2020 1 3727
小白數據分析-----> 新登付費玩家研究模型

一款游戲產品進入成熟期后,重點基本都在拉動收入,原因在於用戶量和游戲社會已經形成,老用戶不會輕易流失,新用戶不斷涌入游戲,形成一個相對穩定的游戲社會,這個階段的收入拉動也是比較顯著,但是這樣的穩定時期可能隨着產品二度、三度開發,不斷出現。 要想拉動收入就存在一個問題,就是對於付費用戶的關注和分析 ...

Tue Nov 06 21:07:00 CST 2012 2 4238
小白數據分析-----> 利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析

最近在看幾個數據分析平台的數據,基本上都有DAU/MAU這個指標,這個指標很早之前就在社交游戲平台得以廣泛使用,對於這個指標的一些解析,以前有寫過,今天換個角度,通過比率分析來具體的分析一下這個DAU/MAU。或許從中你會得到一些其他的信息。 DAU/MAU的傳統分析與局限性 ...

Thu Sep 20 22:10:00 CST 2012 1 10210
常用數據分析模型

常用數據分析模型: 1. 對外用戶分析: 1)RFM分析 2)ABC分析 3)波士頓矩陣圖 4)轉化分析 5)購物籃分析-關聯規則 6)留存分析 7)用戶畫像分析 8)月復購分析 9)AARRR用戶運營分析 10)用戶流入流出分析 11)用戶生命狀態分析 12)用戶粘性 ...

Fri Apr 01 17:12:00 CST 2022 0 701
數據分析模型

數據分析模型組成 《Visualization Analysis & Design》這本書中提到的數據分析模型,這個模型分為三個部分:認識數據、確定任務和設計方案。 認識數據:What 認識數據的核心就是確定數據的類型,只有正確地認識數據類型才能選擇正確的可視化方法。總的來說數據分為 ...

Fri May 06 22:54:00 CST 2022 0 3200
常見的數據分析模型

授權,非商業轉載請注明出處。 數據分析模型比較多,這里介紹互聯網平台最常用、也最實 ...

Sat Dec 05 01:22:00 CST 2020 0 565
 
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