Deep learning：十二(PCA和whitening在二自然圖像中的練習)
前言: 現在來用PCA，PCA Whitening對自然圖像進行處理。這些理論知識參考前面的博文：Deep learning：十(PCA和whitening)。而本次試驗的數據，步驟，要求等參考網頁：http://deeplearning.stanford.edu/wiki ...
原文：Deep learning：十(PCA和whitening)
PCA： PCA的具有 個功能,一是維數約簡 可以加快算法的訓練速度，減小內存消耗等 ，一是數據的可視化。 PCA並不是線性回歸，因為線性回歸是保證得到的函數是y值方面誤差最小，而PCA是保證得到的函數到所降的維度上的誤差最小。另外線性回歸是通過x值來預測y值，而PCA中是將所有的x樣本都同等對待。 在使用PCA前需要對數據進行預處理，首先是均值化，即對每個特征維，都減掉該維的平均值，然后就是將 ...
2013-03-21 13:34 1 24070 推薦指數：
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