原文:【數據結構】——稀疏矩陣轉置

矩陣是線性代數中的一個知識,剛開始學習的時候可能感覺不到它有什么用處,最初的感覺就是對二維數據的操作。其實現實生活中矩陣的用處太大了,設計領域相當的廣泛。在此只討論稀疏矩陣的轉置問題 可能看到矩陣就會想到二維數組,比如這樣一個矩陣: 你可能會想到用二維數組來存放此矩陣中的元素,就像這樣:int text , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ...

2013-03-13 09:38 0 17752 推薦指數:

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數據結構——稀疏矩陣轉置算法

本篇文章的代碼基於【數據結構】【嚴蔚敏】【清華大學】 不是很想分函數來一遍解釋 信息基本上都在注解里 直接上完整代碼好了 ...

Sun Dec 02 23:29:00 CST 2018 0 1872
數據結構——稀疏矩陣

在普遍的印象中,矩陣是由方括號圍住,同時各個坐標的數字整齊的排列着。如下圖所示: 看到圖示后,第一反應當然是用一個二維數組來表示,即簡單又易懂。但我們又會碰到下圖所示矩陣: 看看這個矩陣,0好多啊(我們稱之為稀疏矩陣),若用二維數組來表示,會重復存儲了很多個 ...

Wed Nov 19 00:17:00 CST 2014 0 5437
數據結構稀疏矩陣——稀疏矩陣加法和乘法

題目:假設稀疏矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構,試寫出矩陣相加和相乘的算法,另設三元組表C存放結果矩陣。 要求: 從鍵盤輸入稀疏矩陣A和B 檢測A和B能否相加/相乘 如能,做矩陣相加和相乘運算,並打印運算結果 如不能,應顯示出原因 這里主要就是三元組的運用,比較基礎,詳情見代碼中的注釋。 ...

Thu Nov 12 06:47:00 CST 2015 0 2219
數據結構——矩陣壓縮與壓縮矩陣轉置與乘法計算

  為什么要對矩陣進行壓縮存儲呢?對於一個n*m的矩陣,我們一般會想到開一個n*m的二維數組來存儲,這樣計算操作都很方便模擬,但當一個矩陣很大時,這樣對於空間的開銷與浪費是很可怕的,尤其是當矩陣變成多維時。但我們往往不會在矩陣每一個位置都存有數據,很多矩陣元素其實是0,我們需要記錄的只是那些非零元 ...

Tue Oct 16 00:12:00 CST 2018 0 1062
稀疏矩陣轉置+快速轉置

稀疏矩陣轉置 Description 稀疏矩陣的存儲不宜用二維數組存儲每個元素,那樣的話會浪費很多的存儲空間。所以可以使用一個一維數組存儲其中的非零元素。這個一維數組的元素類型是一個三元組,由非零元素在該稀疏矩陣中的位置(行號和列號對)以及該元組的值構成。 矩陣轉置 ...

Mon Oct 14 07:28:00 CST 2019 0 1147
數據結構26:矩陣乘法(行邏輯鏈接的順序表),矩陣轉置矩陣加法

矩陣相乘的前提條件是:乘號前的矩陣的列數要和乘號后的矩陣的行數相等。且矩陣的乘法運算沒有交換律,即 A*B 和 B*A 是不一樣的。 例如,矩陣A: 矩陣B: 由於矩陣 A 的列數和矩陣 B 的行數相等,可以進行 A*B 運算(不能進行 B*A 運算)。計算方法 ...

Mon May 14 23:13:00 CST 2018 0 1501
 
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