本節主要分享下我在windows 8下安裝theano的一些體會。 　　在windows下使用各種開源工具有諸多不便甚至不能使用，這一點想必大家已經有所體會，回想當時學習openCV，點雲庫的歷程，幾乎都是在安裝和配置環境上下了比較大功夫。 　　不過與上面提到的那些相比，theano ...

深度學習基礎 Python 的 Keras 庫來學習手寫數字分類，將手寫數字的灰度圖像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 個類別 中(0~9) 神經網絡的核心組件是層(layer),它是一種數據處理模塊，它從輸入數據中提取表示，緊接着的一個例子中，將含有兩個Dense 層,它們是密集連接 ...

本節介紹基於Keras的使用預訓練模型方法 想要將深度學習應用於小型圖像數據集，一種常用且非常高效的方法是使用預訓練網絡。預訓練網絡(pretrained network)是一個保存好的網絡，之前已在大型數據集(通常是大規模圖像分類任務)上訓練好 使用預訓練網絡有兩種方法:特征提取 ...

本節講深度學習用於文本和序列 用於處理序列的兩種基本的深度學習算法分別是循環神經網絡（recurrent neural network）和一維卷積神經網絡（1D convnet） 與其他所有神經網絡一樣，深度學習模型不會接收原始文本作為輸入，它只能處理數值張量。文本向量化（vectorize ...

本節介紹基於Keras的CNN 卷積神經網絡接收形狀為 (image_height, image_width, image_channels)的輸入張量(不包括批量維度)，寬度和高度兩個維度的尺寸 ...

顯卡不是你學習 Deep Learning 的借口 很多人在學習深度學習的時候會以自己沒有 RTX N 卡的理由不動手實操，只滿足於看看“娛樂”視頻，聽幾節基礎知識。當然，如果只是想要淺顯地了解一下深度學習，或者是為了在茶余飯后多一些談資的話，這種做法也是無可厚非的。 本着互聯網的白嫖精神 ...

本節講卷積神經網絡的可視化 可視化卷積神經網絡的中間輸出（中間激活） 有助於理解卷積神經網絡連續的層如何對輸入進行變換，也有助於初步了解卷積神經網絡每個過濾器的含義 ...

本文整理了網上幾位大牛的博客，詳細地講解了CNN的基礎結構與核心思想，歡迎交流。 [1]Deep learning簡介 [2]Deep Learning訓練過程 [3]Deep Learning模型之：CNN卷積神經網絡推導和實現 [4]Deep Learning模型之：CNN的反向 ...