本節主要分享下我在windows 8下安裝theano的一些體會。
在windows下使用各種開源工具有諸多不便甚至不能使用，這一點想必大家已經有所體會，回想當時學習openCV，點雲庫的歷程，幾乎都是在安裝和配置環境上下了比較大功夫。
不過與上面提到的那些相比，theano還是容易安裝的。
點開講解theano安裝的官方頁面，requirements的一堆東西對於我這個從未用python進行科學計算的人有些發憷，但當翻到底下windows安裝部分時候，該教程提供了幾個比較快捷的安裝這些依賴項的方法，第一種就是Enthought Python Distribution (EPD). 事實證明這個軟件是個坑，我按照教程申請了學生賬號，安裝了EPD，也成功調試好了theano，跑了一下例程，沒有問題。但是，每次我import theano的時候都會提示 沒有找到g++ 然后整個代碼就以python的形式運行（如果有g++ 將會被轉換成c++），可想而知程序得有多慢。對於第一個logistic regression的還好，大約兩秒一代，總共75代，能夠忍受，但是第二個多層感知器（也就是傳統意義上的神經網絡）就不行了，一代就要好幾分鍾，總共八百多代，python的慢一下子暴露無遺。
我也不是沒有試着弄這個g++，先是用機子上已經有的R的g++，cygwin的g++，都是各種報錯，具體錯誤原因不多講了。然后在網上的一個帖子上發現MinGW有64位的g++，於是按照這個步驟的方法步驟安裝好了64位MinGW：http://www.kineticsystem.org/?q=node/19。寫這篇文章的時候發現有中文博客http://blog.csdn.net/cheungmine/article/details/8918808 講了同樣的東西，大家可以看它安裝CMAKE前面的兩個部分就好了。
弄好64位的g++，信心滿滿再試，還是不行。一import theano就卡死了。東找西找也沒什么解決方法，於是由回到theano的官方安裝教程，看第二種安裝方法：
AnacondaCE
真是太好用了，先在AnacondaCE downlowad page下載安裝這個軟件，然后使用這個程序Windows installer for AnacondaCE.就可以安裝完成theano了，並且可以正常使用g++，在我的i7 3632m 上的運行速度和logistic regression中使用cpu的速度相仿。
PS：1.我在安裝AnacondaCE的時候，EPD還沒有卸載，上面說的那個windows installer for AnacondaCE 我使用沒有反應，我把EPD中theano的目錄
"...\AppData\Local\Enthought\Canopy\User\Lib\site-packages\theano"
復制到AnacondaCE的目錄
"...\Anaconda\Lib\site-packages\theano"
解決了這個問題。
2.按照以上方法如果還不能安裝，試着使用bleeding edge version的theano，也就是，先在windows下安裝git，然后使用命令
pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git