原文:倒譜、倒頻譜、二次譜分析

Cepstrum的中文翻譯比較混亂,有:倒譜 倒頻譜 二次譜和對數功率譜等。 Cepstrum的定義也比較混亂,目前尚未形成一致的定義。根據資料調查,定義大致分為兩類:理論型定義和工程型定義。利用Cepstrum分析頻譜的方法稱之為Cepstral Analysis。 Cepstral Analysis是近代信號處理科學上的一項新技術,它可以處理復雜頻譜圖上的周期結構。它對於分析具有同族諧頻或異 ...

2013-01-29 13:27 0 3099 推薦指數:

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功率,相位頻譜分析

第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...

Mon Jun 10 23:57:00 CST 2019 0 768
頻譜分析之FFT

參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...

Fri Mar 12 05:51:00 CST 2021 0 604
基於Python的頻譜分析(一)

1、傅里葉變換  傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析  將時域信號 ...

Wed Nov 21 00:09:00 CST 2018 0 8477
FFT頻譜分析

Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...

Mon Aug 26 00:13:00 CST 2019 0 1528
頻譜分析的作用

首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...

Fri Mar 11 21:35:00 CST 2016 0 11014
頻譜原理與python實現

目錄 頻譜定義 頻譜python案例 本教程為腦機學習者Rose原創(轉載請聯系作者授權)發表於公眾號:腦機接口社區(微信號:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 頻譜定義 頻譜可以分析復雜頻譜圖上的周期結構,分離和提取 ...

Tue Dec 10 02:49:00 CST 2019 0 702
DFT頻譜分析實驗

題述   有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析   本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...

Mon May 18 23:32:00 CST 2020 0 584
(Cepstrum)和線性預測譜系數(LPCCs)

是表示一幀語音數據特征的一個序列。從periodogram estimate of the power spectrum計算得到的譜系數,可以用於基音追蹤(pitch tracking),然而,從AR power spectral estimate計算得到的譜系數可以用於語音識別(現在已經 ...

Tue Apr 09 21:58:00 CST 2019 0 2628
 
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