原文:Javascript圖像處理——邊緣梯度計算

前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的膨脹和腐蝕函數,這篇文章將做邊緣梯度計算函數。直接摘自OpenCV . C 邊緣梯度計算。 圖像的邊緣 圖像的邊緣從數學上是如何表示的呢 圖像的邊緣上,鄰近的像素值應當顯著地改變了。而在數學上,導數是表示改變快慢的一種方法。梯度值的大變預示着圖像中內容的顯著變化了。 用更加形象的圖像來解釋,假設我們有一張一維圖形。下圖中灰度值的 躍升 表示邊緣的存在: 使用 ...

2013-01-14 08:43 10 4289 推薦指數:

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Javascript圖像處理——虛擬邊緣

前言 上一篇文章,我們來給矩陣添加一些常用方法,這篇文章將講解圖像的虛擬邊緣。 虛擬邊緣 虛擬邊緣就是按照一定映射關系,給圖像添加邊緣。 那么虛擬邊緣有什么用呢?比如可以很容易做一個倒影的效果: 當然這只是附帶效果了,虛擬邊緣主要用在圖像卷積運算(例如平滑操作)時候,由於卷積 ...

Thu Dec 27 17:58:00 CST 2012 4 2789
【數字圖像處理圖像邊緣銳化之梯度銳化

關於具體在實際場景的使用和圖像會慢慢更新。 梯度銳化方法 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊,為了減少影響,需要利用圖像銳化技術,使邊緣變得清晰。常用的方法有: 直接以梯度值代替 輔以門限判斷 給邊緣規定一個特定的灰度級 給背景規定灰度級 根據梯度二值化圖像 ...

Thu Sep 12 21:03:00 CST 2019 0 1159
圖像處理——提取梯度

1.圖像梯度——定義(百度百科) 根據圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數f(x,y),圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導(即f(x,y)的求導得G(x,y)): 圖像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j) = I(i+1,j ...

Sat Mar 07 23:13:00 CST 2020 2 452
Javascript圖像處理

思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口來獲取canvas中的數據,所以我們能夠先用drawImage接口將圖片畫在canvas上然后再通過getImageData得到圖片數 ...

Tue Dec 25 20:22:00 CST 2012 5 8725
圖像處理邊緣檢測概述

最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
圖像處理之Canny邊緣檢測

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一:歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算邊緣 檢測算法,同時Canny本人對計算圖像 ...

Wed Nov 11 05:16:00 CST 2015 0 2037
數字圖像處理-圖像邊緣與輪廓

圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

Sat Oct 27 05:45:00 CST 2018 0 1033
Python+OpenCV圖像處理(十二)—— 圖像梯度

簡介:圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數,圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 Sobel算子是普通一階差分,是基於尋找梯度強度。拉普拉斯算子(二階差分)是基於過零點檢測。通過計算梯度,設置閥值,得到邊緣圖像。 以下各種算子的原理可參考:https://blog.csdn.net ...

Mon Jun 04 17:44:00 CST 2018 0 12335
 
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