[Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）
1 什么是隨機森林？ 作為新興起的、高度靈活的一種機器學習算法，隨機森林（Random Forest，簡稱RF）擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫療保健保險，既可以用來做市場營銷模擬的建模，統計 ...
原文：分類和聚類（Machine Learning Algorithm）
分類： 分類 classification ，對於一個分類員來說，通常需要你告訴它 這個東西被分為某某類 ，理想情況下，一個分類員會從它得到的訓練集何總進行 學習 ，從而具備對未知數據進行分類的能力，這種提供訓練數據的過程通常叫做supervised learning 監督學習 。 聚類： 聚類 clustering ，簡單的說就是把相似的東西分到一組，聚類的時候，我們並不關心某一類是什么，我們需 ...
2013-01-07 21:26 0 3066 推薦指數：
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Machine Learning 22 二分類實例
分類問題項目流程： 如何端到端的完成一個分類問題的模型 如何通過數據轉換提高模型的准確度 如何通過調參提高模型的准確度 如何通過算法集成提高模型的准確度 問題定義 在這個項目中采用聲納、礦山和岩石數據集（http://archive.ics.uci.edu ...
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