一、黃金分割法的基本思想與原理 黃金分割法適用於[a.b]區間上的任何單峰函數求極小值問題，對函數除要求“單峰”外不做其他要求，甚至可以不連續。 黃金分割法是建立在區間消去法原理基礎上的試探方法，即在搜索區間[a,b]內適當插入兩點a1,a2，並計算其函數值。 a1,a2將區間分成三段，應用 ...

function x = fxsteep(f,e,a,b)x1 = a;x2 = b;Q = fxhesson(f,x1,x2);x0 = [x1,x2]';temp = [x0];fx1 = ...

norm(A,p)當A是向量時norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...

算法原理 to-do Matlab代碼 代碼問題 Matlab符號運算，耗時 最速下降法的步長使用line-search，耗時 代碼改進 ...

1.最速下降方向 函數f(x)在點x處沿方向d的變化率可用方向導數來表示。對於可微函數，方向導數等於梯度與方向的內積，即： Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此，求函數f(x)在點x處的下降最快的方向，可歸結為求解下列非線性規划： min ▽f(x)Td s.t. ||d ...

最速下降法（Python實現） 使用最速下降法方向，分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果： ...

我們先來了解什么是黃金分割算法： 黃金分割法也稱0.618算法，屬於區間收縮法，首先找出包含極小點的初始搜索區間，然后黃金分割點通過對函數值的比較不斷縮小搜索區間（當然要保證極小點在搜素區間），當定義域的長度縮小的一定長度時候，就可以用當前區間的端點值的平均近似代替極小值點。 注 ...

擬牛頓法 擬牛頓法是求解非線性優化問題最有效的方法之一。DFP、BFGS、L-BFGS算法都是重要的擬牛頓法。 求函數的根 對f（x）在Xn附近做一階泰勒展開 f(x)=f(Xn)+f’( ...