圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...
消除噪聲 mean image binomial filter 抑制小斑點或細線 median image 平滑圖像 smooth image 平滑圖像的同時保存邊緣 anisotropic diffusion ...
2012-12-25 15:35 0 6129 推薦指數:
圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...
記錄一下圖像處理中的問題。 直方圖均衡 直方圖反映了圖像的灰度分布情況,直方圖均衡常用於增強圖像的對比度,是空間域上的操作,圖像增強的一種,凸顯圖像細節,這種方法對於背景和前景都太亮或者太暗的圖像非常有用,將圖像灰度直方圖比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍的均勻分布 假設r為圖像上某點 ...
大清早的我們就來做一個簡單有趣的圖像處理算法實現,作為對圖像處理算法學習的開端吧。之所以有趣就在於筆者把算法處理的各個方式的處理效果拿出來做了對比,給你看到原圖和各種處理后的圖像你是否能夠知道那幅圖對應那種算法模式呢?嘻嘻 ...
原圖和label圖都需要旋轉:90度,180度,270度 原圖和label圖都需要做沿y軸的鏡像操作 原圖做模糊操作 原圖做光照調整操作 原圖做增加噪聲操作(高斯噪聲,椒鹽噪聲) ...
一,基本的圖像通道知識不予介紹 二,單通道圖像分割 1閾值分割 全局閾值,局部閾值法,直方圖自動閾值(自適應閾值) 指定全局閾值 局部閾值法,后面再加以描述 直方圖自動閾值(自適應閾值) //自動閾值輸入必須是是單通道 ...
利用python進行圖像預處理——分類 from pexels.com 在計算機視覺的分類任務中,需要給不同類別的數據打上標簽。常見的深度學習框架一般可以直接處理**文件夾**,並按照文件夾來給圖像打上對應的標簽。一般來說文件夾下的結構如下所示 ...
sub_image ( ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : ) 對兩幅圖像做減法 g' := (g1 - g2) * Mult + Add abs_image ( Image : ImageAbs ...