cov(x,y)=EXY－EX*EY 　　協方差的定義，EX為隨機變量X的 數學期望，同理，EXY是XY的 數學期望 　　舉例： 　　Xi 1.1 1.9 3 　　Yi 5.0 10.4 14.6 ...

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定 ...

Matlab中cov函數詳細解讀 １、向量的方差與協方差矩陣 cov(x) 求向量x的方差。 cov(x)為一個數值，數值大小計算公式為S(x)。 cov(x,y) 求向量x與y ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...

協方差與協方差矩陣 標簽： 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析（PCA），其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時，也經常遇到，現找了些資料復習，總結如下。 協方差 通常，在提到協方差的時候，需要對其進一步區分。（1）隨機變量的協方差。跟數學 ...

圖像的高級處理中，協方差矩陣計算是必不可少的，但opencv關於這方面的資料卻相當少。 首先，利用matlab計算一下，便於比較： 在計算協方差矩陣時，在源數據矩陣中，默認以行為樣本數，以列為維度。如果你是相反的，那么結果可能和我的不一樣。 在opencv2中，先利用公式來進行 ...

定義 　　協方差矩陣是用來衡量一組隨機變量之間的線性關系的矩陣。我們都知道，對於$n$個隨機變量$X_1,X_2,...,X_n$，總體協方差矩陣定義為： $ \left[ \begin{matrix} D(X_1)&Cov(X_1,X_2)&\dots&Cov(X_1 ...

轉載：(221條消息) 協方差矩陣的計算及意義_hi_linda的博客-CSDN博客_協方差矩陣計算 聲明：博文轉自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一個比較簡潔明了的協方差計算介紹： 1. 協方差定義 ...