在一個由 n 個元素組成的集合中，第 i 個順序統計量（order statistic）是該集合中第 i 小的元素。也就是說，最小值是第 1 個順序統計量（i = 1），最大值是第 n 個順序統計量（ ...

線性時間選擇算法 顧名思義，“線性時間選擇”就是“選擇問題”的“線性時間”算法。 1. 選擇問題 元素選擇問題：給定一個能夠線性排序的集合（該集合中有 n 個元素）和 一個整數 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出這 n 個元素中第 k 小的元素。 時間下界 ...

問題： 輸入：一個包含n個(不同的)數的集合A和一個數i， 1 <= I <= n。 輸出：元素x∈A， 它恰大於A中其他的I – 1個元素（即求第k小數）。 本博文中尋找最大的K個數(TOP K算法)這篇文章也用了本文中的算法，大家可以參考。 三種算法： 1、 直接排序 ...

　　本章繼續講一些關於奇淫技巧（算法啦）的做法，對於一個無序數組，我們如何找到其中位數呢？ 　　首先回顧一下中位數的概念：是按順序排列的一組數據中居於中間位置的數。 　　1，當前的先決條件是無序數組，那根據原理可以很快想到一種解法，對數組進行遍歷，每次找出其最大值、最小值，最終殘留的一位或兩位 ...

算法select可以確認一個有n>1個不同元素的輸入數組中第i小的元素。（如果n=1，則select只返回它的唯一輸入數值作為第i小的元素。） 1.將輸入數組的n個元素划分為n/5（向下取整）組，每組5個元素，則至多只有一組由剩下的n mod 5個元素組成。 2.尋找這n/5（向上取整 ...

一.概念引入 設A是一個確定性算法，當它的輸入實例為x時所需的計算時間記為tA(x)。設Xn是算法A的輸入規模為n的實例的全體，則當問題的輸入規模為n時，算法A所需的平均時間為。這顯然不能排除存在x∈Xn使得的可能性。希望獲得一個隨機化算法B，使得對問題的輸入規模為n的每一個實例 ...

線性時間選擇（Linear Select）:這個名字不太好理解，什么叫線性時間選擇？一句話，在線性時間內完成選擇。一般情況下是這樣的，我們想要找出一個數組中的最大值或最小值，那就只需要一次排列，然后輸出第一個或最后一個元素就行了，但如果是要找出一個數組中的第k小的元素呢？ 　　在一般情況下 ...

View Code 提醒：此篇需要先理解快速排序。 [圖解+例子] 一、建立隨機數組 （共27個數）（代碼中為100個數，為了放得下舉的例子改為27個） 二、給線性時間選擇函數Select()傳參 Type a[] 數組 ...