1 otsu方法參考我的另一篇博文: OTSU算法學習 OTSU公式證明 2 sauvola方法, 參考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感覺有些粗糙, 只是考慮目標點附近區域的像素灰度值的最大值和最小值, 閾值是最大值 ...
最近一直在研究圖像分割技術,越研究覺得越有意思。這里所說的研究其實也只是研究別人論文然后自己實現一下而已罷了。。。 圖像分割就是把圖像中的各個部分分開,能區分出哪里是前景,哪里是背景,如果前景和背景分別用 和 表示,那就是叫做圖像二值化了。但是圖像分割也不僅僅限於二分,可以任意多的分。從這個角度講二值化是圖像分割結果的一種表示而已,只不過二分研究的比較多,也比較容易些。 至於分割的方法有很多種,比 ...
2012-12-12 14:57 0 4552 推薦指數:
1 otsu方法參考我的另一篇博文: OTSU算法學習 OTSU公式證明 2 sauvola方法, 參考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感覺有些粗糙, 只是考慮目標點附近區域的像素灰度值的最大值和最小值, 閾值是最大值 ...
本篇文章是對c#圖像灰度化、灰度反轉、二值化的實現方法進行了詳細的分析介紹,需要的朋友參考下 圖像灰度化:將彩色圖像轉化成為 灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定,而每個分量有255中值可取,這樣一個像素點可以有1600 多萬(255*255 ...
1.什么是圖像二值化 彩色圖像: 有blue,green,red三個通道,取值范圍均為0-255 灰度圖:只有一個通道0-255,所以一共有256種顏色 二值圖像:只有兩種顏色,黑色和白色,二值化就是把圖像的像素轉變為0或者255,只有這兩個像素值。0白色 1黑色 。0是黑色,255是白色 ...
function bc = binary_conversion(a) %這是灰度值二值化轉換函數,閾值為平均值j=imread(a); %讀取灰度圖像 j=double(j); %將圖像轉換為小數浮點型(double)[m,n]=size(j ...
,以二值圖像處理實現而構成的系統是很多的,要進行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖 ...
直接上代碼了 忘了在哪里找的了,反正分享出來吧 ...
算法步驟 1、生成灰度直方圖,並進行歸一化,得到比例直方圖。 2、根據比例直方圖計算整幅圖像的平均灰度$\mu_0$。 3、從灰度0迭代到灰度255,每次迭代計算背景(這里將小於當前迭代灰度的部分視為背景)占整幅圖像的比例$\omega_1$;計算背景的平均灰度$\mu_1 ...
書里的解釋: 其他的沒找到什么資料,直接參考百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%96/1748870?fr=aladdin#2 具體是先實現灰度化,然后實現 ...