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名稱相似度匹配算法 文本相似度匹配 在處理數據時,有時需要找出數據中存在錯誤的數據或者對數據進行去重。對數據去重,如果存儲在數據庫中,我想一個sql就可以搞定,可是要找出數據中錯誤的數據,就比較困難,一般只能人工判斷。舉例:比如有一批賬單中,存儲的都是企業的名稱,但想統計一下具體真正的有多少企業,我們可能會說,如果是數據庫中,直接distinct一下不就出來了 對,我們可以使用distinct把重 ...
2012-12-04 18:15 4 7221 推薦指數:
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之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似度的問題。 所謂相似度就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。 在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...
上篇文章(http://www.cnblogs.com/zzqcn/p/3508442.html)里提到的BF和KMP算法都是單模式串匹配算法,也就是說,模式串只有一個。當需要在字符串中搜索多個關鍵字(模式)時,則需要用到多模式串匹配算法。 簡介 AC(Aho-Corasick)算法 ...
一、BMH算法介紹 在BM算法的實際應用中,壞字符偏移函數的應用次數要遠遠超過好后綴偏移函數的應用次數,壞字符偏移函數在匹配過程中起着移動指針的主導作用。在實際匹配過程,只是用壞字符偏移函數也非常有效。1980年,奈傑爾·豪斯普(Nigel Horspool)提出了改進的BM算法,也就 ...
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前幾天打算一直想找一個時間把字符串匹配算認真弄一下,今天不想看其他的東西,那就想着把字符串匹配算法好好整理梳理一下。 字符串匹配算法有幾種相對比較出名的,分別是BF(暴力破解),RK()、BM()、KMP()。下文中 主串為被匹配的串, 模式串為匹配的串。 例如 s = “aabbcc ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現原理圖 ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現 ...