Minimax極大極小算法、Alpha-Beta Pruning剪枝算法
這篇博客分為兩部分。首先我會先講極大極小算法，然后在此基礎上進行改進給出進階版的Alpha-Beta剪枝算法以及代碼實現。文中配備b站講解的視頻，感興趣的可以看一下視頻講解，然后復習的時候拿着文章當作參考。 Minimax算法（極大極小算法） 概念 是一種找出最小失敗的可能的算法。意思 ...
原文：極小化極大准則(minimax)
問題的提出 有時我們必須設計在整個先驗概率上都能很好工作的分類器。也就是說，先驗概率可能波動較大又或者先驗概率在設計分類器時是未知的，那么我們要如何設定分類器的判決邊界，使得無論先驗概率以何種形式出現時，都可以將貝葉斯分類器的誤差控制在一定范圍，而不是大幅度的誤差波動。 判決邊界是什么 先來看下面這張圖 橫軸為特征值x，縱軸為似然比。似然比就是似然函數的比值。假設有一個兩類分類問題，兩個似然比分 ...
2012-11-01 16:22 8 9463 推薦指數：
相關推薦
【α-β剪枝】——對Minimax方法的優化
（轉自——http://www.cnblogs.com/speeding/archive/2012/09/20/2694704.html） 基本概念： 節點：在中國象棋中就是一個棋盤的 ...
D. Minimax Problem
如何獲得這個最小值的最大值，暴力必T，可以試着二分。 而二分的check如何判斷 check(x)思路，把數組轉化成二進制形式，如果當前為大於x,則改位二進制數為1，否則為零， ...
「PKUWC 2018」Minimax
傳送門：Here 一道線段樹合並好題 如果要維護點$ x$的信息，相當於合並$ x$的兩棵子樹 對於這題顯然有：任何葉子節點的權值都可能出現在其祖先上 因而我們只需要在線段樹合並的時候維護概率 ...
數據預處理--數據變換（標准化、離散化、分層）、數據歸約（AIC准則）
簡單變換即可。 3．聚集:對數據進行匯總。如，可以通過日銷售數據，計算月和年的銷售數據。 4．規范化 ...
極大極小算法簡介
概念 Minimax算法 又名極小化極大算法，是一種找出失敗的最大可能性中的最小值的算法（即最小化對手的最大得益）。通常以遞歸形式來實現。 Minimax算法常用於棋類等由兩方較量的游戲和程序。該算法是一個零總和算法，即一方要在可選的選項中選擇將其優勢最大化的選擇，另一方則選擇令對手 ...
生產計划與管理——單機作業排程/極小化平均流程時間 —— 四種線性規划模型
知識點 排程問題的“沖突回避概念”建模 -- 累死CPLEX的模型1 排程問題的“圖(論)概念”建模 排程問題的“排序概念”建模 排程問題的“P-算法”建模 -- 秒解模型 單機作業排程/極小化平均流程時間 單機作業排程是指將n個作業依次地在一台機器上完成，不同作業 ...
極小多項式
適合A的多項式：令S為非零集合：所有矩陣A適合的多項式 考慮：所有適合矩陣A的最小多項式----且可以證明：一定存在矩陣A的最小多項式-------並將其首一的 極小多項式的定義：適合矩陣A的最小次數的多項式 最下多項式一定存在且唯一 純量矩陣的最小多項式 如果A可對 ...