TF-IDF模型
TF-IDF模型 1. 理論基礎 由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化，從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術，能夠將字符串轉換為數字，從而能夠進行數據計算。 TF-IDF（term ...
原文：TF-IDF模型的概率解釋
信息檢索概述 信息檢索是當前應用十分廣泛的一種技術，論文檢索 搜索引擎都屬於信息檢索的范疇。通常，人們把信息檢索問題抽象為：在文檔集合D上，對於由關鍵詞w ... w k 組成的查詢串q，返回一個按查詢q和文檔d匹配度relevance q, d 排序的相關文檔列表D 。 對於這一問題，先后出現了布爾模型 向量模型等各種經典的信息檢索模型，它們從不同的角度提出了自己的一套解決方案。布爾模型以集合的 ...
2012-10-22 09:04 2 16320 推薦指數：
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1. 理論基礎 由於數據挖掘所有數據都要以數字形式存在，而文本是以字符串形式存在。所以進行文本挖掘時需要先對字符串進行數字化，從而能夠進行計算。TF-IDF就是這樣一種技術，能夠將字符串轉換為數字，從而能夠進行數據計算。 TF-IDF（term frequency ...
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引入“詞袋”（BoW）和TF-IDF。BoW和TF-IDF都是幫助我們將文本句子轉換為向量的技術。 ...
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1、概念 Spark.mllib 中實現詞頻率統計使用特征hash的方式，原始特征通過hash函數，映射到一個索引值。后面只需要統計這些索引值的頻率，就可以知道對應詞的頻率。 這種方 ...
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