題目描述：查找最小的k個元素，輸入n個整數，輸出其中最小的k個。 一般的排序方法，如快排，時間復雜度為O（n*logn+k）; 大頂堆方法，時間復雜度為O（k+（n-k）*logk）; 如果建立k個元素的最小堆的話，那么其空間復雜度勢為O（N），而建立k個元素的最大堆的空間復雜度為O ...

尋找最大的K個數 題目描述 　　有很多個無序的數，怎么選出其中最大的若干個數？ 　　即，從n個數中選出最大的K個數。 解法一 　　先假設元素的數量不大，例如在幾千個左右，在這種情況下，我們就排序吧。 　　在這里，快速排序或堆排序都是不錯的選擇，他們的平均時間復雜度都是O ...

尋找N個數中最大的K個數，本質上就是尋找最大的K個數中最小的那個，也就是第K大的數。 可以使用二分搜索的策略來尋找N個數中的第K大的數。對於一個給定的數p，可以在O（N）的時間復雜度內找出所有不小於p的數。 尋找第k大的元素： 如果所有N個數都是正整數，且它們的取值范圍不太 ...

。 2．每個結點的左子樹和右子樹都是一個二叉堆（都是最大堆或最小堆）。 當父結點的鍵值總是大於或等於任何 ...

一個較好的方法：先拿出10000個建立小根堆，對於剩下的元素，如果大於堆頂元素的值，刪除堆頂元素，再進行插入操作，否則直接跳過，這樣知道所有元素遍歷完，堆中的10000個就是最大的10000個。時間復雜度: m + (n-1)logm = O(nlogm) 優化的方法：可以把所有10億個數據分組 ...

在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是數組排序后的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。 示例 1: 示例 2: TopK的問題，思路就是用堆來解決。 先以前K個元素構建一個大小為K的小頂堆，然后從K個元素之后，遍歷從索引在K后面的元素 ...

前兩天面試3面學長問我的這個問題（想說TEG的3個面試學長都是好和藹，希望能完成最后一面，各方面原因造成我無比想去鵝場的心已經按捺不住了），這個問題還是建立最小堆比較好一些。 先拿10000個數建堆，然后一次添加剩余元素，如果大於堆頂的數（10000中最小的），將這個數替換堆頂 ...

　　問題描述：有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。（稱作Top k或者Top 10） 　　問題分析：由於(1)輸入的大量數據；(2)只要前K個，對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 　　　　　　　 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...