歸並排序可以采用遞歸方法（見：歸並排序），但遞歸方法會消耗深度位O(longn)的棧空間，使用歸並排序時，應該盡量使用非遞歸方法。本文實現了java版的非遞歸歸並排序。 更多：數據結構與算法合集 思路分析 　　遞歸排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

歸並排序的非遞歸實現 merge sort 歸並排序也稱為合並排序，本文詳細介紹歸並非遞歸的實現。 問題描述 有一串亂序的數字，將它們（利用合並排序的思想）排列成有序的。 通常使用一個數組來保存這個串無序的序列，輸出也用一個數組來表示 輸入：亂序的數組A，數組的長度n ...

一.什么是歸並排序 歸並排序就是將多個有序的數據段合成一個有序的數據段，如果參與合並的只有兩個有序的數據段，則稱為二路歸並。與快速排序和堆排序相比，其最大的特點是一種穩定的算法，算法的平均時間復雜度O(nlog2n)。 二.歸並排序的基本思路 (1).對於一個原始的待排序表 ...

該命題已有無數解釋，備份修改后的代碼 平均時間復雜度： O(NLogN) 以2為底 最好情況時間復雜度： O(NLogN) 最差情況時間復雜度： O(NLogN) 所需要額外空間： 遞歸：O(N + LogN)， 非遞歸：O（N） 穩定性： 穩定 歸並排序基於分治（快排也是），利用 ...

歸並排序算法采用的是分治算法,即把兩個(或兩個以上)有序表合並成一個新的有序表,即把待排序的序列分成若干個子序列,每個子序列都是有序的,然后把有序子序列合並成整體有序序列,這個過程也稱為2-路歸並.一般來說，n個數據大致會分為logN層，每層執行merge的總復雜度為O(n)， 所以總的復雜度為O ...

歸並排序的遞歸實現 merge sort 歸並排序又稱合並排序，遞歸的實現一般用到分治法的思想。本文詳細介紹歸並排序的遞歸實現。 直接或間接地調用自身的算法稱為遞歸算法。 分治法的設計思想是：將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之 ...

歸並排序是一種借助”歸並“進行排序的方法。 歸並的含義是將兩個或兩個以上的有序序列歸並為一個有序序列的過程。歸並排序的主要思想是：將若干有序序列逐步歸並，最終歸並為一個有序序列。 其中最常見的是二路歸並排序。 二路歸並排序是一種穩定的排序方法，其基本思想是：將若干個有序序列兩兩歸並，直到形成 ...

非遞歸版的歸並排序，省略了中間的棧空間，直接申請一段O(n)的地址空間即可，因此空間復雜度為O(n),時間復雜度為O(nlogn); 算法思想： 　　開始以間隔為1的進行歸並，也就是說，第一個元素跟第二個進行歸並。第三個與第四個進行歸並； 　　然后，再以間隔為2的進行歸並，1-4進行歸並 ...