【原創】 在動態規划中有一個經典的問題，背包問題，一個背包體積為V，現有n件物品，每件物品都有其價值w和體積v，現在要求將物品裝入背包，要求使其獲得的價值最大，對這個問題，我們引入一個概念“性價比”，即價值和體積的比值w／v，表明單位體積的價值量，那么自然而然我們在選擇物品時，一定是以此選擇 ...

背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題，假設有n種貨物，每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合（策略），使用暴力算法也可以求出背包問題最優解，而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度，背包問題根據每種貨物 ...

。 思路：動態規划，對於每一件物品遍歷背包容量，當背包可容納值大於等於當前物品，與之前已放進去 ...

對於背包問題在前面動態規划 - 0-1背包問題的算法優化已經講到了關於0-1背包問題的解法，0-1背包問題是最基本的背包問題，它的特點是：每一件物品之多只能選擇一件，即在背包中該物品數量只有0和1兩種情況。 現在擴展一下，有一個容積為V的背包，同時有n種物品，每種物品均有無數多個，並且每種物品 ...

0-1背包問題 完全背包問題 多重背包問題是0-1背包問題和完全背包問題的綜合體，可以描述如下：從n種物品向容積為V的背包裝入，其中每種物品的體積為w，價值為v，數量為k，問裝入的最大價值總和？ 我們知道0-1背包問題是背包問題的基礎，所以在解決多重背包問題的時候，要將多重背包向0-1背包 ...

一、最基礎的動態規划之一 01背包問題是動態規划中最基礎的問題之一，它的解法完美地體現了動態規划的思想和性質。 01背包問題最常見的問題形式是：給定n件物品的體積和價值，將他們盡可能地放入一個體積固定的背包，最大的價值可以是多少。我們可以用費用c和價值v來描述一件物品，再設允許的最大花費為w ...

01背包問題 問題描述： 給定 n 件物品，物品的重量為 w[i]，物品的價值為 c[i]。現挑選物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量為 V，問應該如何選擇裝入背包中的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大？ 針對這個問題，本人理解了多次，也了看各種題解，嘗試各種辦法總還覺得抽象 ...

動態規划（1）——0-1背包問題 1 題目描述   對於一組不同重量、不可分割的物品，我們需要選擇一些裝入背包，在滿足背包最大重量限制的前提下，背包中物品總重量的最大值是多少呢？ 2 輸入   第一行是物品的個數n（1≤n≤100000），背包容量w（1≤w≤1000000）；   第二行 ...