利用拉普拉斯算子進行圖像銳化是數字圖像處理里比較簡單的處理手段,下面的例子參考opencv 2 computer vision application programming cookbook,采用兩種方法對輸入圖像進行拉普拉斯銳化,原理比較簡單,故不贅述了。 編譯環境 ...
編譯環境:VS OpenCV . . 學習體會: 當Mat為多通道時,如 通道,如果我們將其內容輸出到終端,則可以看出其列數為Mat::cols的n倍,當然n為Mat的通道數。雖是如此,但是Mat::cols的數值並沒有隨之改變。 當復制一副圖像時,利用函數cv::Mat::clone ,則將在內存中重新開辟一段新的內存存放復制的圖像 圖像數據也將全部復制 ,而如果利用cv::Mat::copyT ...
2012-08-12 15:53 0 14021 推薦指數:
利用拉普拉斯算子進行圖像銳化是數字圖像處理里比較簡單的處理手段,下面的例子參考opencv 2 computer vision application programming cookbook,采用兩種方法對輸入圖像進行拉普拉斯銳化,原理比較簡單,故不贅述了。 編譯環境 ...
摘要 我們在圖像處理時經常會用到遍歷圖像像素點的方式,在OpenCV中一般有四種圖像遍歷的方式,在這里我們通過像素變換的點操作來實現對圖像亮度和對比度的調整。 數據格式千萬不要搞錯:uchar對應的是CV_8U,char對應的是CV_8S,int對應的是CV_32S,float對應 ...
https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 應用:將彩色圖像轉為灰度圖像輸出 方法一 使用ptr函數和指針 (高效) void main() { //讀入彩色圖像 Mat img = imread ...
Opencv中圖像的遍歷與像素操作 OpenCV中表示圖像的數據結構是cv::Mat,Mat對象本質上是一個由數值組成的矩陣。矩陣的每一個元素代表一個像素,對於灰度圖像,像素是由8位無符號數來表示(0代表黑,255代表白);對於彩色圖像,每個像素是一個三元向量,即由三個8位無 ...
OpenCV在2.0加入版本號之后C++接口函數,學習前C語言的接口功能。現在OpenCV它已被發展到2.4.9版本號,所以,我決定學習C++接口函數,與步伐。 1、創建圖像 cv::Mat image;採用類cv::Mat來定義圖像變量或矩陣變量。 當然你也能夠指定 ...
訪問像素的三種方法 ①指針訪問:最快 ②迭代器iterator:較慢,非常安全,指針訪問可能出現越界問題 ③動態地址計算:更慢,通過at()實現。適用於訪問具體某個第i行,j列的像素,而不適用遍歷像素 Mat在內存中存儲形式 灰度圖的存儲形式 RGB ...
效果如下: ...