怎么用Q-Q圖驗證數據集的分布
樣本數據集在構建機器學習模型的過程中具有重要的作用，樣本數據集包括訓練集、驗證集、測試集，其中訓練集和驗證集的作用是對學習模型進行參數擇優，測試集是測試該模型的泛化能力。 正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提，從概率角度分析，樣本數據獨立同分布 ...
原文：驗證數據是否滿足正態分布——Q-Q圖和P-P圖
Q Q圖 Q Q圖是一種散點圖,對應於正態分布的Q Q圖,就是由標准正態分布的分位數為橫坐標,樣本值為縱坐標的散點圖. 要利用QQ圖鑒別樣本數據是否近似於正態分布,只需看QQ圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標准差,截距為均值. 用QQ圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略信息. Q Q圖可以用於檢驗數據的分布，所不同的是，Q Q圖是用變量數據分布的分位數與所指定分布的分位數之間的關系 ...
2012-08-08 17:02 0 18480 推薦指數：
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