高斯混合模型與EM算法
對於高斯混合模型是干什么的呢？它解決什么樣的問題呢？它常用在非監督學習中，意思就是我們的訓練樣本集合只有數據，沒有標簽。 它用來解決這樣的問題：我們有一堆的訓練樣本，這些樣本可以一共分為K類，用z(i)表示。，但是具體樣本屬於哪類我們並不知道，現在我們需要建立一個模型來描述這個訓練樣本的分布 ...
原文：EM及高斯混合模型
本文就高斯混合模型 GMM,Gaussian Mixture Model 參數如何確立這個問題，詳細講解期望最大化 EM,Expectation Maximization 算法的實施過程。 單高斯分布模型GSM 多維變量X服從高斯分布時，它的概率密度函數PDF為： x是維度為d的列向量，u是模型期望， 是模型方差。在實際應用中u通常用樣本均值來代替， 通常用樣本方差來代替。很容易判斷一個樣x本是否 ...
2012-08-06 14:45 12 68499 推薦指數：
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