【視頻編解碼·學習筆記】7. 熵編碼算法：基礎知識 & 哈夫曼編碼
一、熵編碼概念： 熵越大越混亂 信息學中的熵： 用於度量消息的平均信息量，和信息的不確定性 越是隨機的、前后不相關的信息，其熵越高 信源編碼定理： 說明了香農熵越信源符號概率之間的關系 信息的熵為信源無損編碼后平均碼長的下限 任何的無損編碼方法都不可能使編碼后 ...
原文：視頻編解碼學習之三：變換，量化與熵編碼
第 章 變換編碼 . 變換編碼 變換編碼的目的 去除空間信號的相關性 將空間信號的能力集中到頻域的一小部分低頻系數上 能量小的系數可通過量化去除，而不會嚴重影響重構圖像的質量 塊變換和全局變換 塊變換：離散余弦變換 Discrete Cosine Transform，DCT ， x ， x ， x 全局變換：小波變換 Wavelet 變換的能量集中特性 DCT編碼 . 變換類型 K L變換 傅里葉 ...
2012-07-29 20:09 6 15560 推薦指數：
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