下面舉例說明如何運用GA工具箱求解多約束非線性規划問題： fitness.m constraint.m 注意integer variable indices 可以填 [1 2]代表x1 x2為整數規划 求整數解 ...

題目來源：數學建模算法與應用第二版（司守奎）第一章習題1.4 題目說明 作者在答案中已經說明，求解上述線性規划模型時，盡量用Lingo軟件，如果使用Matlab軟件求解，需要做變量替換，把二維決策變量化成一維決策變量，很不方便。（原答案附末尾） 這里我們可以采用matlab的cvx工具箱 ...

線性規划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x為n 維列向量， A、 Aeq 為適當維數的矩陣，b 、beq為適當維數的列向 量。 函數： linprog(c,A,b)，它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...

線性規划問題   在一組線性約束條件下的限制下，求一線性目標函數最大或最小的問題。 線性規划標准型 數學標准型： 可行解：滿足約束條件的解矩陣x=[x1,x2,x3,..,xn]。 最優解：是目標函數達到最大值或者最小值的可行解。 可行域：所有可行解構成的集合稱為問題的可行解，記為R ...

@ 目錄 前言 一、基本概念 二、matlab實現 1.常用函數 2.常見變形 參考書目 前言 線性規划是數學規划中的一個重要分支，常用於解決如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。本文將粗略地介紹 ...

線性規划   線性規划的標准形式 \[\underset{x}{min}{\ c^Tx}\ s.t.\ Ax \leqslant b \]   例如,線性規划為： \[\underset{x}{min}{\ c^Tx} \ s.t. \ Ax \geqslant b ...

當目標函數含有非線性函數或者含有非線性約束的時候該規划問題變為非線性規划問題，非線性規划問題的最優解不一定在定義域的邊界，可能在定義域內部，這點與線性規划不同； 例如： 編寫目標函數，定義放在一個m文件中；編寫非線性約束條件函數矩陣，放在另一個m文件中 ...

非線性規划 在matlab非線性規划數學模型可以寫成一下形式： \[minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \le B \\ Aeq·x = Beq\\ C(x) \le 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases} \] f(x)為目標函數，A,B ...