參考:這個帖子的主要代碼有錯誤,根據回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include ...
Meanshift不僅可以用於圖像濾波,視頻跟蹤,還可以用於圖像分割。 一般而言一副圖像的特征點至少可以提取出 維,即 x,y,r,g,b ,眾所周知,meanshift經常用來尋找模態點,即密度最大的點。所以這里同樣可以用它來尋找這 維空間的模態點,由於不同的點最終會收斂到不同的峰值,所以這些點就形成了一類,這樣就完成了圖像分割的目的,有點聚類的意思在里面。 有一點需要注意的是圖像像素的變化范 ...
2012-06-06 19:28 14 49940 推薦指數:
參考:這個帖子的主要代碼有錯誤,根據回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include ...
MeanShift圖像分割算法 ...
1、顯著性檢測(Saliency Detection) 1.1 兩類問題 ①顯著性物體分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的視覺注意的物體區域 ②注視點預測(Fixation prediction)--- 通過對眼動的預測和研究探索人類視覺注意機制 ...
1、語義分割 1.1 DeepLab全卷積網絡 ①基本結構 1)優化后的DCNN+傳統的CRF圖模型 ②新的上采樣卷積方案 1)帶孔(hole)結構的膨脹卷積(Atrous/Dilated convolution) ③多尺度圖片表達 ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 $f$,輸出圖像 $g$,則閾值化公式為: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
一,基本的圖像通道知識不予介紹 二,單通道圖像分割 1閾值分割 全局閾值,局部閾值法,直方圖自動閾值(自適應閾值) 指定全局閾值 局部閾值法,后面再加以描述 直方圖自動閾值(自適應閾值) //自動閾值輸入必須是是單通道 ...
圖像分割 基於閾值 優點:灰度閾值化,簡單,快速,廣泛用於硬件處理圖像,如:FPGA實時圖像處理 場景:各個物體不接觸,物體和背景灰度值差別較明顯,閾值處理效果好 基於邊緣 返回結果:邊緣檢測的結果是點,不能作為圖像分割的點,需要進一步處理 ...