upc-9541 矩陣乘法 （矩陣分塊）
題目描述 深度學習算法很大程度上基於矩陣運算。例如神經網絡中的全連接本質上是一個矩陣乘法，而卷積運算也通常是用矩陣乘法來實現的。有一些科研工作者為了讓神經網絡的計算更快捷，提出了二值化網絡的方法，就是將網絡權重壓縮成只用兩種值表示的形式，這樣就可以用一些 trick 加速計算了。例如兩個 ...
原文：矩陣乘法-分塊計算
將整個矩陣分解為這樣的小塊，每次完成一對小塊的計算，以提高Cache的命中率。提示： 圖中n N m計算次序為A B , A B , , A B n,，由於反復使用A ，因此可以提高Cache的命中率。 ...
2012-05-28 20:43 0 8926 推薦指數：
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