mahout算法庫 分為三大塊 1、聚類算法 2、協同過濾算法(一般用於推薦) 協同過濾算法也可以稱為推薦算法!!! 3、分類算法 算法 ...
在Mahout實現的機器學習算法見下表 算法類 算法名 中文名 分類算法 Logistic Regression 邏輯回歸 Bayesian 貝葉斯 SVM 支持向量機 Perceptron 感知器算法 Neural Network 神經網絡 Random Forests 隨機森林 Restricted Boltzmann Machines 有限波爾茲曼機 聚類算法 Canopy Clusteri ...
2012-05-07 23:54 0 3877 推薦指數:
mahout算法庫 分為三大塊 1、聚類算法 2、協同過濾算法(一般用於推薦) 協同過濾算法也可以稱為推薦算法!!! 3、分類算法 算法 ...
閱讀導讀: 1.mahout單機內存算法實現和分布式算法實現分別存在哪些問題? 2.算法評判標准有哪些? 3.什么會影響算法的評分? 1. Mahout推薦算法介紹 Mahout推薦算法,從數據處理能力上,能夠划分為2類: 單機內存算法 ...
博客記錄一下自己的學習過程,謬誤在所難免,大家多多包涵指正。 根據最近的Mahout Wiki,M ...
第九章聚類算法 9.1 K-means聚類 K-means需要用戶設定一個聚類個數(k)作為輸入數據,有時k值可能非常大(10,000),這是Mahout閃光的(shines)地方,它確保聚類的可測量性。 為了用k-means達到高質量的聚類,需要估計一個k值。估計k值一種近似的方法 ...
Mahout中對協同過濾算法進行了封裝,看一個簡單的基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶:通過用戶對物品的偏好程度來計算出用戶的在喜好上的近鄰,從而根據近鄰的喜好推測出用戶的喜好並推薦。 圖片來源 程序中用到的數據都存在MySQL數據庫中,計算結果也存在MySQL中的對應用戶表中 ...
FP-Growth是一種常被用來進行關聯分析,挖掘頻繁項的算法。與Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前綴樹的形式來表征數據,減少了掃描事務數據庫的次數,通過遞歸地生成條件FP-tree來挖掘頻繁項。參考資料[1]詳細分析了這一過程。事實上,面對大數據量時,FP-Growth算法 ...
首先,這篇文章的內容大部分取自國外一篇博客Finding association rules with Mahout Frequent Pattern Mining,寫這個出於幾個原因,一 原文是英文的;二該博客貌似還被牆了,反正我是用了goagent才看到的;三 我簡化了其實驗內容 ...
需求分析: 需求重點:親密度規則,LookAlike。 實時注意力lookalike模型RALM在推薦系統中的應用https://mp.weixin.qq.com/s/qJpagyZ-K_A ...