原文:Mahout算法集

在Mahout實現的機器學習算法見下表 算法類 算法名 中文名 分類算法 Logistic Regression 邏輯回歸 Bayesian 貝葉斯 SVM 支持向量機 Perceptron 感知器算法 Neural Network 神經網絡 Random Forests 隨機森林 Restricted Boltzmann Machines 有限波爾茲曼機 聚類算法 Canopy Clusteri ...

2012-05-07 23:54 0 3877 推薦指數:

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mahout算法庫(四)

mahout算法庫  分為三大塊   1、聚類算法   2、協同過濾算法(一般用於推薦)       協同過濾算法也可以稱為推薦算法!!!   3、分類算法 算法 ...

Thu Apr 06 23:51:00 CST 2017 0 4137
Mahout推薦算法API具體解釋【一起學Mahout

閱讀導讀: 1.mahout單機內存算法實現和分布式算法實現分別存在哪些問題? 2.算法評判標准有哪些? 3.什么會影響算法的評分? 1. Mahout推薦算法介紹 Mahout推薦算法,從數據處理能力上,能夠划分為2類: 單機內存算法 ...

Sun May 28 19:11:00 CST 2017 0 1681
Mahout in Action-Clustering-聚類算法

第九章聚類算法 9.1 K-means聚類   K-means需要用戶設定一個聚類個數(k)作為輸入數據,有時k值可能非常大(10,000),這是Mahout閃光的(shines)地方,它確保聚類的可測量性。   為了用k-means達到高質量的聚類,需要估計一個k值。估計k值一種近似的方法 ...

Fri Jun 08 20:43:00 CST 2012 0 3123
Mahout實現基於用戶的協同過濾算法

Mahout中對協同過濾算法進行了封裝,看一個簡單的基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶:通過用戶對物品的偏好程度來計算出用戶的在喜好上的近鄰,從而根據近鄰的喜好推測出用戶的喜好並推薦。 圖片來源 程序中用到的數據都存在MySQL數據庫中,計算結果也存在MySQL中的對應用戶表中 ...

Tue Oct 06 06:56:00 CST 2015 1 4915
Mahout源碼分析:並行化FP-Growth算法

  FP-Growth是一種常被用來進行關聯分析,挖掘頻繁項的算法。與Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前綴樹的形式來表征數據,減少了掃描事務數據庫的次數,通過遞歸地生成條件FP-tree來挖掘頻繁項。參考資料[1]詳細分析了這一過程。事實上,面對大數據量時,FP-Growth算法 ...

Sat Sep 13 22:35:00 CST 2014 4 3144
使用mahout fpgrowth算法求關聯規則

  首先,這篇文章的內容大部分取自國外一篇博客Finding association rules with Mahout Frequent Pattern Mining,寫這個出於幾個原因,一 原文是英文的;二該博客貌似還被牆了,反正我是用了goagent才看到的;三 我簡化了其實驗內容 ...

Sat Jul 06 19:38:00 CST 2013 7 4492
 
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