親密度算法 LookAlike MachineLearning Mahout 智能 CRM


需求分析:

需求重點:親密度規則,LookAlike。

 

實時注意力lookalike模型RALM在推薦系統中的應用
https://mp.weixin.qq.com/s/qJpagyZ-K_A6qpMNcSvCHQ

 

機器學習助力銷售流程:智能CRM中的評分實踐
https://www.sohu.com/a/168098906_114819

銷售預測_小白成小黑-CSDN博客_銷售預測
https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details/86307473

評分算法(1):用戶評分 | 人人都是產品經理
http://www.woshipm.com/pd/4002329.html

 

親密度規則算法

親密度算法 - 國內版 Bing
https://cn.bing.com/search?FORM=U227DF&PC=U227&q=%E4%BA%B2%E5%AF%86%E5%BA%A6%E7%AE%97%E6%B3%95

【機器學習】解析微信朋友圈的lookalike算法 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25509178

數據挖掘系列篇(20):社交網絡SNS的好友推薦算法 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20943978

一種分析計算人員親密度的方法及系統與流程
http://www.xjishu.com/zhuanli/55/201810574663.html

 

協同過濾算法

分級加權打分算法 java_抖音頭條為什么這么火?揭秘推薦系統原理之協同過濾算法_weixin_39627665的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_39627665/article/details/110452410

java 淘寶商品評價計算算法_張亮的博客-CSDN博客_商品評分算法
https://blog.csdn.net/oqidai123456/article/details/78830128

分級加權打分算法 java_基於用戶的協同過濾推薦算法 實現原理及實現代碼_weixin_39588432的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_39588432/article/details/110452408

關於打分算法的java項目_ALS算法實現用戶音樂打分預測_腹黑大狸子的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_36152824/article/details/114687878

ALS算法講解_大數據訓練營-CSDN博客_als是什么意思
https://blog.csdn.net/u010670689/article/details/73611884

機器學習相關——協同過濾 - ~大器晚成~ - 博客園
https://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/01/2325360.html

 

算法實現

自己寫,參照:java 淘寶商品評價計算算法_張亮的博客-CSDN博客_商品評分算法

用mahaout封裝好的算法實現。

zhouyonglong/DSSM-Lookalike
https://github.com/zhouyonglong/DSSM-Lookalike

Mahout是什么?(一) - 大數據和AI躺過的坑 - 博客園
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6673584.html

CCOs with Last.fm
http://mahout.apache.org/docs/latest/tutorials/cco-lastfm/

mahout.apache.org/docs/latest/tutorials/cco-lastfm/cco-lastfm.scala
http://mahout.apache.org/docs/latest/tutorials/cco-lastfm/cco-lastfm.scala

GitHuber.cn - zhouyonglong
https://githuber.cn/people/4022508

zhouyonglong/lihang_book_algorithm: 致力於將李航博士《統計學習方法》一書中所有算法實現一遍
https://github.com/zhouyonglong/lihang_book_algorithm

Apache Mahout
http://mahout.apache.org/

Recommender Overview
https://mahout.apache.org/docs/latest/algorithms/recommenders/

用matlab實現,項目集成太重,感覺不太現實。

 

智能CRM設計界面參考:

https://crm.byai.com/aicc/organization/intelligentRouting

 


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